思路：因为业务数据量较大，只需同步2018-01-01 00:00:00之后的数据。历史数据用全量同步，之后使用增量同步
一、全量同步
Sqoop脚本: sync_month.sh
#!/bin/bash
#数据库配置信息
mysql_ip='10.10.10.10:3306'
mysql_database='dataBaseName'
mysql_connect="jdbc:mysql://${mysql_ip}/${mysql_database}"
mysql_username='userName'
mysql_pwd='password'
table_name='tableName'
#需要通过hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/ 看库是否已经存在，若不存在则先创建数据库
target_dir='/user/hive/warehouse/sync.db'
ch_column='ucid'
sp_column='account'
echo "####################### start table $table_name #############################"
start='2018-01-01 00:00:00'
end='2021-07-18 00:00:00'
tmp_date=$(date -d "$start 1 month" +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
t1=`date -d "$tmp_date" +%s`
t2=`date -d "$end" +%s`
while [ $t1 -le $t2 ]
do
echo "$start------------$tmp_date"
. $HOME/.bash_profile;
$SQOOP_HOME/bin/sqoop import \
"-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" \
--connect ${mysql_connect} \
--username ${mysql_username} \
--password ${mysql_pwd} \
--split-by ${sp_column} \
--m 1 \
--query "SELECT * FROM $table_name WHERE create_date >= \"$start\" AND create_date < \"$tmp_date\" AND \$CONDITIONS" \
--target-dir /user/hive/warehouse/accupasscn_sync.db/${table_name} \
--hive-table accupasscn_sync.${table_name} \
--hive-import \
--incremental append \
--check-column ${ch_column} \
--direct \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--hive-delims-replacement '\0D' \
--fields-terminated-by '\001'
start=$tmp_date
tmp_date=$(date -d "$tmp_date 1 month" +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
t1=`date -d "$tmp_date" +%s`
done
echo "####################### end table $table_name #############################"
直接放在服务器上执行，并记录执行日志:
nohup ./sync_month.sh > ./logs/sync_month.log 2>&1 &
二、增量同步
对新增、更新的数据 ，采用增量方式来同步到hive，使用crontab 来定时执行sqoop job
准备添加sqoop job脚本：sync_job.sh
#数据库配置信息
mysql_ip='10.10.10.10:3306'
mysql_database='dataBaseName'
mysql_connect="jdbc:mysql://${mysql_ip}/${mysql_database}"
mysql_username='userName'
mysql_pwd='password'
hive_database='sync'
last_time="2021-07-18 00:00:00"
#sqoop导入数据
echo "################################### start ###########################################"
table_name='tableName'
mg_key='account'
target_dir="/user/hive/warehouse/${hive_database}.db/${table_name}"
job_name="${table_name}_job"
. $HOME/.bash_profile;
$SQOOP_HOME/bin/sqoop job \
--create "$job_name" \
-- import \
--connect "$mysql_connect" \
--username "$mysql_username" \
--password-file /input/sqoop/pwd/mysql.pwd \
--query "SELECT * FROM $table_name WHERE \$CONDITIONS" \
--target-dir "$target_dir" \
--split-by "$mg_key" \
--incremental lastmodified \
--merge-key "$mg_key" \
--check-column update_date \
--last-value "$last_time" \
--m 1 \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N' \
--hive-delims-replacement '\0D' \
--fields-terminated-by '\001'
echo "################################### ${job_name} had created ###########################################"
服务器上直接执行脚本。
通过sqoop命令来查看sqoop 的任务
${SQOOP_HOME} ：sqoop安装路径
${SQOOP_HOME}/bin/sqoop job --list 查看所有任务列表
${SQOOP_HOME}/bin/sqoop job --show job_name 查看任务
${SQOOP_HOME}/bin/sqoop job --delete job_name 删除任务
需要注意的是 ，连接数据库的密码 ，通过--password的方式配置不行。需要通过--password-file后面跟文件路径来配置。sqoop在创建job时，规定密码文件必须存放在HDFS上，并且权限必须设置成为是400。
- echo -n "hadoop" > mysql.pwd
- hadoop fs -mkdir -p /input/sqoop/pwd/
- hadoop fs -put mysql.pwd /input/sqoop/pwd/
- hadoop fs -chmod 400 /input/sqoop/pwd/mysql.pwd //将密码设置成为仅读权限
在sqoop/conf配置目录下的sqoop-site.xml中添加如下配置：
<property>
<name>sqoop.metastore.client.record.password</name>
<value>true</value>
<description>If true, allow saved passwords in the metastore.
</description>
</property>
配置crontab 来定时执行sqoop job
0,30 * * * * /home/hadoop/sqoop/bin/sqoop job --exec job_name1>>/home/hadoop/mysql_sync/logs/job_name.log 2>&1
执行/sbin/service crond reload来刷新配置
需要注意的是sqoop命令中， 最好使用绝对路径来代替全局变量，因为cornd执行的时候，不会考虑你所配置的全局变量 。因为sqoop 是基于java的 ，所以需要使用到jdk环境变量 ，在crontab的最上面配上jdk的安装路径 JAVA_HOME=/usr/java/latest （通过profile文件可以查看服务器的jdk安装路径，可以直接copy过来）
验证的时候 ，可以通过${SQOOP_HOME}/bin/sqoop job --show job_name 来查看任务执行的last value 看上次执行的时间 ，可以看日志 ，来确定任务有没有成功执行。
