Python 爬虫-异步加载

主要内容有:
1,AJAX 技术介绍
2,JSON介绍与应用
3,异步GET与POST请求
4,特殊的异步加载
5,多次请求的异步加载
6,基于异步加载的简单登录

7.1 异步加载

7.1.1 AJAX技术介绍
AJAX是Asynchronous JavaScript And XML的首字母缩写,意为异步JavaScript与XML。使用AJAX技术,可以在不刷新网页的情况下更新网页数据。使用AJAX技术的网页,一般会使用HTML编写网页的框架。在打开网页的时候,首先加载的是这个框架。剩下的部分将会在框架加载完成以后再通过JavaScript从后台加载。

如何判断一个网页有没有使用AJAX技术呢?请访问http://exercise.kingname.info/exercise_ajax_1.html,这个页面用浏览器访问的结果如图7-1所示。

图7-1 异步加载练习页面1

但是如果检查它的源代码,会发现源代码里面并没有网页上面显示的这两段文字,如图7-2所示。


图7-2 使用异步加载技术的网页,数据不在源代码中

像这种网页上面存在的某些文字,在源代码中却不存在的情况,绝大部分都是使用了异步加载技术。

7.1.2 JSON介绍与应用

JSON是一种格式化字符串。JSON字符串与Python的字典或者列表非常相似,仅存在一些细微差别。

为什么需要JSON这种字符串呢?举一个例子:一个会英语不会德语的中国人,和一个会英文不会中文的德国人,他们可以使用英语愉快地交谈。英语在他们的交流中扮演了一个中介的角色。JSON在网络通信里面就是这个中介。

JSON的全称是JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。网络之间使用HTTP方式传递数据的时候,绝大多数情况下传递的都是字符串。因此,当需要把Python里面的数据发送给网页或者其他编程语言的时候,可以先将Python的数据转化为JSON格式的字符串,然后将字符串传递给其他语言,其他语言再将JSON格式的字符串转换为它自己的数据格式。

为了直观地观察一个JSON格式的字符串,先在Python中初始化一个字典:

    person = {
      'basic_info': {'name': 'kingname',
              'age': 24,
              'sex': 'male',
              'merry': False},
      'work_info': {'salary': 99999,
              'position': 'engineer',
              'department': None}
      }

Python中处理JSON格式字符串的库,名字为json。为了将这个字典转换为JSON格式的字符串,需要先导入这个库:

import json

使用下面这一行代码可以将字典转换为JSON格式字符串:

person_json = json.dumps(person)

打印出person_json,可以看到转换以后的JSON格式字符串为:

{"basic_info": {"name": "kingname", "age": 24, "sex": "male", "merry": false}, "work_info": {"salary": 99999, "position":

"engineer", "department": null}}

Python的None,在JSON中会变成null; Python的True和False在JSON中会变成true和false; JSON的字符串总是使用双引号,中文在JSON中会变成Unicode码。除此以外,Python字典和JSON字符串都是一样的。为了让JSON格式的字符串更便于人阅读,可以进行缩进。使用如下代码可为JSON格式的字符串添加4个空格的缩进:

person_json_indent = json.dumps(person, indent=4)

可以得到:

    {
      "basic_info": {
          "name": "kingname",
          "age": 24,
          "sex": "male",
          "merry": false
      },
      "work_info": {
          "salary": 99999,
          "position": "engineer",
          "department": null
      }
    }

不仅是字典,Python中的列表或者包含字典的列表,也可以转换为JSON格式的字符串,如图7-3所示。


图7-3 将包含字典的列表转换为JSON格式的字符串

如果要把JSON格式的字符串转换为Python的字典或者列表,只需要使用一行代码即可:

person_dict = json.loads(person_json_indent)

这里得到的person_dict就是一个字典,可以像使用普通字典一样来使用它,如图7-4所示。

图7-4 把JSON格式的字符串转换为字典

7.1.3 异步GET与POST请求

使用异步加载技术的网站,被加载的内容是不能在源代码中找到的。对于这种情况,应该如何抓取被加载的内容呢?

为了解决这个问题,就需要使用Google Chrome浏览器的开发者模式。在网页上单击右键,选择“检查”命令,然后定位到“Network”选项卡,如图7-5所示。

图7-5 打开Google Chrome开发者工具
V7-1 JSON的生成与解析

接下来需要刷新网页。在Windows下,按F5键或者单击地址栏左边的“刷新”按钮,在Mac OS下,按Shift+Command+R组合键或者单击地址栏左边的“刷新”按钮。刷新以后,可以看到“Network”选项卡下面出现了一些内容,如图7-6所示。

图7-6 刷新网页以后,“Network”选项卡下出现的内容

单击“Network”选项卡下面出现的“ajax_1_backend”和“ajax_1_postbackend”,并定位到“Response”选项卡,可以看到这里出现了网页上面的内容,如图7-7和图7-8所示。

图7-7 被异步加载的数据之一,使用GET方式
图7-8 被异步加载的数据之二,使用POST方式

再选择“Headers”选项卡,可以看到这个请求使用GET方式,发送到http://exercise.kingname.info/ajax_1_backend,其头部信息如图7-9所示。

图7-9 使用GET方式的异步请求的头部信息

于是,尝试使用requests发送这个请求,即可成功获取到网页上的第1条内容,如图7-10所示。

图7-10 使用requests获得被异步加载的信息

对于网页中的第2条内容,查看“Headers”选项卡,可以看到,这是使用POST方式向http://exercise.kingname.info/ajax_1_postbackend发送请求,并以JSON格式提交数据,其头部信息如图7-11所示。

图7-11 使用POST方式的异步请求的头部信息

使用requests发送这个请求,也成功地获取了网页上面的第2条信息。通过修改请求的数据内容,还能够修改网页的返回内容,如图7-12所示。

图7-12 使用requests模拟发送POST请求获取第2条异步加载内容

7.1.4 特殊的异步加载

7.1.3小节中介绍的是最常见、最简单的异步加载情况,但并非所有的异步加载都会向后台发送请求。打开AJAX的第2个练习页面,可以看到页面上有图7-13所示的内容。

图7-13 异步加载练习页面2

分析Chrome开发者工具的“Network”选项卡下面的内容,可以看到整个页面的打开过程并没有尝试请求后台的行为。其中的exercise_ajax_2.html就是这个页面自身,而jquery-3.2.1.min.js是jQuery的库,都不是对后台的请求。打开网页源代码可以看到,确实没有“天王盖地虎”这几个汉字,如图7-14所示。

图7-14 网页源代码中确实没有网页中的内容

那么这个页面上的汉字到底是从哪里加载进来的?这种情况称为伪装成异步加载的后端渲染。数据就在源代码里,但却不直接显示出来。注意,源代码最下面的JavaScript代码,其中有一段:

   {"code": "\u884c\u52a8\u4ee3\u53f7\uff1a\u5929\u738b\u76d6\u5730\u864e"}

其外形看起来有点像JSON格式的字符串。尝试使用Python去解析,发现可以得到网页上面的内容,如图7-15所示。

图7-15 解析JSON字符串得到网页上显示的内容

这种假的异步加载页面,其处理思路一般是使用正则表达式从页面中把数据提取出来,然后直接解析。对于异步加载练习页面2,完整的处理代码为:

    import json
    import requests
    import re

    url = 'http://exercise.kingname.info/exercise_ajax_2.html'
    html = requests.get(url).content.decode()
    code_json = re.search("secret = '(.*? )'", html, re.S).group(1)
    code_dict = json.loads(code_json)
    print(code_dict['code'])

运行后的结果如图7-16所示。


图7-16 获取假异步加载的数据

7.1.5 多次请求的异步加载

还有一些网页,显示在页面上的内容要经过多次异步请求才能得到。第1个AJAX请求返回的是第2个请求的参数,第2个请求的返回内容又是第3个请求的参数,只有得到了上一个请求里面的有用信息,才能发起下一个请求。
打开异步加载练习页3,页面内容如图7-17所示。

图7-17 异步加载练习页面3

通过分析Chrome开发者工具的请求,不难发现这一条信息是通过向http://exercise.kingname.info/ajax_3_postbackend这个地址发送POST请求得到的,如图7-18所示。
图7-18 通过Chrome开发者工具找到页面信息的来源

其中,返回的JSON格式的字符串经过Python解析,可以得到页面上的文字,如图7-19所示。
图7-19 使用Python解析发现请求返回的内容确实是页面内容

在“Headers”选项卡查看这个POST请求的具体参数,在body里面发现两个奇怪的参数secret1和secret2,如图7-20所示。
图7-20 分析请求的body信息发现两个奇怪参数secret1和secret2

到目前为止,一切看起来都和7.1.3小节中的POST请求一样。但是在7.1.3小节里面提交的参数是可以随便修改的,那么在这里如果随便修改会怎么样呢?尝试修改secret1和secret2,发现POST请求无法得到想要的结果,如图7-21所示。
图7-21 修改secret1或者secret2发现不能得到想要的结果

在这个例子中,secret1和secret2是固定不变的,因此可以人工从Chrome的开发者工具中复制出来使用。而在实际的爬虫开发过程中,类似于secret1和secret2的这种参数在每次请求的时候都不一样,因此不能手动复制。那么遇到这种情况应该如何处理呢?这个时候就需要考虑这两个参数能不能直接从源代码里面找到?如果源代码里面找不到,那是不是从另一个异步的请求中返回的?

打开这个练习页的源代码,在源代码中可以找到secret_2,如图7-22所示。虽然在POST参数中,名字是secret2,而源代码中的名字是secret_2,不过从值可以看出这就是同一个参数。

图7-22 在源代码中找到secret_2

源代码里面没有secret1,因此就要考虑这个参数是不是来自于另一个异步请求。继续在开发者工具中查看其他请求,可以成功找到secret1,如图7-23所示。注意,它的名字变为了“code”,但是从值可以看出这就是secret1。不少网站也会使用这种改名字的方式来迷惑爬虫开发者。

图7-23 在另一个异步请求里面发现了secret1

这一条请求就是一个不带任何参数的GET请求,请求的头部信息如图7-24所示。

图7-24 获得secret1的请求的头部信息

对于这种多次请求才能得到数据的情况,解决办法就是逐一请求,得到返回结果以后再发起下一个请求。具体到这个例子中,那就是先从源代码里面获得secret2,再通过GET请求得到secret1,最后使用secret1和secret2来获取页面上显示的内容。

使用Python来实现这个过程,代码和运行结果如图7-25所示。

图7-25 使用Python模拟多次异步请求并获得页面上的值

7.1.6 基于异步加载的简单登录

网站的登录方式有很多种,其中有一种比较简单的方式,就是使用AJAX发送请求来进行登录。请打开AJAX第4个练习页http://exercise.kingname.info/exercise_ajax_4.html,这个页面实现了简单的登录功能。页面打开以后的效果如图7-26所示。

图7-26 使用异步加载实现的登录页面

根据输入框中的提示,使用用户名“kingname”和密码“genius”进行登录,可以看到登录成功以后弹出图7-27所示的提示框。

图7-27 登录成功后弹出的提示框

对于这种简单的登录功能,可以使用抓取异步加载网页的方式来进行处理。在Chrome开发者工具中可以发现,当单击“登录”按钮时,网页向后台发送了一条请求,如图7-28所示。

图7-28 登录过程实际上是一个异步的请求

这条请求返回的内容就是“通关口令”。再来看看这个请求发送了哪些数据,如图7-29所示。

图7-29 登录请求发送的数据

这就是使用POST方式的最简单的AJAX请求。使用获取POST方式的AJAX请求的代码,就能成功获取到登录以后返回的内容,如图7-30所示。

图7-30 使用AJAX请求获得登录返回的内容

本文为读书笔记,方便以后快速查看,摘录自《python爬虫开发:从入门到实践》:

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