Task01:
观看机器学习介绍（1 天）
keyword
完成观看机器学习P1、P2视频观看，跟着讲师的授课思路学习，记录一些知识点，零零散散，大概只有自己能够读懂。
1、AI、ML、DL简介；
2、wthat is meachin learning；
3、Learning Map；
听课笔记
一、简介
1950's：人工智能 -> 1980's：机器学习 ->2010's：深度学习
人工智能是目标，机器学习是实现目标的手段，深度学习是机器学习的一种方法.
课程截图
二、机器学习
机器学习能够像人一样学习，具有学习的能力。机器学习能够根据提供的训练（输入、输出），找到Function (学习的规则）
step1:define a set of function；
step2:goodness of function；
step3:pick the best function;
Framework
三、Learning map
Supervised Learning（Lable）
1、Regression：
machine learning task，输出为数字，如房价预测、天气预测、PM2.5预测；
2、Classifucation：
2.1 Binary Classifucation：二元分类（邮件是否为垃圾邮件）
2.2 Muti-Classifucation 多元化分类（邮件分类：政治、经济、体育）
2.3 Deep Learning：影像辨识、围棋
2.4Beyond Classifucation：Structured Learning
3、Model
3.1 linear Model
3.2Non-linear Model
- deep learning
- svm、decision-tree，K-NN
