ElasticSearch系列文章二 ElasticSearch的安装与运行

ElasticSearch 安装与运行

安装

elasticsearch的运行基于java，需要先安装jdk，推荐使用jdk8以上的版本。

es下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

下载比较慢，我用的是7.6.0版本的，可以使用下面的百度云链接进行下载，也包含了对应版本的kibana和ik中文分词器包。

链接：https://pan.baidu.com/s/1SgPe3sIPSopYXjsVFy1QoA 
提取码：8rxp

将下载好的elasticsearch安装包上传服务器 /home/software下解压

tar -zxvf elasticsearch-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz

移动解压后es文件夹

mv elasticsearch-7.6.0 /usr/local/

es目录

bin：可执行文件
config：配置文件目录
JDK：java环境
lib：依赖的jar，类库
logs：日志文件
modules：es相关的模块
plugins：可以自己开发的插件
data：这个目录没有，自己新建一下，后面要用 -> mkdir data，这个作为索引目录

修改配置文件 elasticsearch.yml

cd /usr/local/elasticsearch-7.6.0/config
vim elasticsearch.yml

#精简配置后（单机模式下）
cluster.name: demeter-elasticsearch
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elasticsearch-7.6.0/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch-7.6.0/logs
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

修改集群名称，默认是elasticsearch
修改当前es节点名称，名称随意，如果在集群环境中，都要有相应的名字
修改data数据保存地址（需要自己新建一下目录）
修改日志数据保存地址
绑定es网络ip
默认端口号，可以自定义修改
集群节点，名字改成之前的那个节点名称

修改jvm参数

elasticsearch比较耗内存，可以根据自己的机器内存情况调整内存大小

vim /usr/local/elasticsearch-7.6.0/config/jvm.options

# 根据情况自行修改
-Xms1g
-Xmx1g

添加用户

elasticsearch不需要使用root账户操作es，需要添加用户，并赋予操作es目录文件的权限

useradd esuser
chown -R esuser:esuser /usr/local/elasticsearch-7.6.0

切换到esuser

su esuser
whoami

启动es

cd /usr/local/elasticsearch-7.6.0/bin
./elasticsearch

如果出现如下错误：

ERROR: [3] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
[2]: max number of threads [3834] for user [esuser] is too low, increase to at least [4096]
[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要切换到root用户下修改配置

vim /etc/security/limits.conf

# 加入以下内容
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

vim /etc/sysctl.conf

# 加入以下内容
vm.max_map_count=262145

sysctl -p 刷新配置

在切换到esuser用户，启动

访问ip+port，我的是192.168.25.136:9200

{
    "name": "node-1",
    "cluster_name": "demeter-elasticsearch",
    "cluster_uuid": "-EwONdcWTpaszwPvcsd1SQ",
    "version": {
        "number": "7.6.0",
        "build_flavor": "default",
        "build_type": "tar",
        "build_hash": "7f634e9f44834fbc12724506cc1da681b0c3b1e3",
        "build_date": "2020-02-06T00:09:00.449973Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "8.4.0",
        "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

停止es

如果是命令./elasticsearch 启动的，是前台启动，ctrl+c就可以停止

后台启动

./elasticsearch -d

通过jps查看 Elasticsearch的进程，在通过 kill -9 进程号停止es

[esuser@localhost bin]$ jps
1792 Elasticsearch
1857 Jps
[esuser@localhost bin]$ kill -9 1792

端口

9200：Http协议，用于外部通讯
9300：Tcp协议，ES集群之间是通过9300通讯

可视化

Elasticsearch Head

方式1：

Elasticsearch Head 插件地址

https://github.com/mobz/elasticsearch-head

需要先安装node.js
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
open http://localhost:9100/

连接测试发现，存在跨域问题：配置elasticsearch.yml 加上下面两行代码即可

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

方式2：

使用谷歌插件Elasticsearch Head，不会存在跨域的问题，但是需要科学上网安装。

Kibana

Kibana是ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）的其中之一，ElasticSearch是基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elsaticsearch/kafka等）。Kibana可以将es的数据通过友好的页面显示出来，提供实时分析的功能。

在这里插入图片描述

安装

将下载好的安装包上传到服务器的 /home/software下，解压

tar -zxvf kibana-7.6.0-linux-x86_64.tar.gz

将解压后的kibana目录移动到/usr/local/下

mv kibana-7.6.0-linux-x86_64 /usr/local/

修改配置

vim /usr/local/kibana-7.6.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

server.port: 5601  # 端口号
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.25.136:9200"]   #es地址
kibana.index: ".kibana"

启动

./kibana

报错如下：

Kibana should not be run as root. Use --allow-root to continue.

需要root启动的话使用下列命令

./kibana --allow-root

访问网址http://192.168.25.136:5601 安装成功

在这里插入图片描述