bytes
bytes是Python 3中特有的，Python 2 里不区分bytes和str。
- Python 2中
>>> type(b'xxxxx')
<type 'str'>
>>> type('xxxxx')
<type 'str'>
- Python 3中
>>> type(b'xxxxx')
<class 'bytes'>
>>> type('xxxxx')
<class 'str'>
区别
bytes是byte的序列，而str是unicode的序列。
str 使用encode方法转化为 bytes
bytes通过decode转化为str
str转换成bytes：
In [9]: str1='人生苦短，我用Python!'
In [10]: type(str1)
Out[10]: str
In [11]: b=str1.encode()
In [12]: b
Out[12]: b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!'
In [13]: type(str1.encode())
Out[13]: bytes
bytes转换成str：
In [22]: b
Out[22]: b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!'
In [23]: type(b)
Out[23]: bytes
In [24]: b.decode()
Out[24]: '人生苦短，我用Python!'
In [25]: type(b.decode())
Out[25]: str
在Python 2中由于不区分str和bytes所以可以直接通过encode()和decode()方法进行编码解码。而在Python 3中把两者给分开了这个在使用中需要注意。实际应用中在互联网上是通过二进制进行传输，所以就需要将str转换成bytes进行传输，而在接收中通过decode()解码成我们需要的编码进行处理数据这样不管对方是什么编码而本地是我们使用的编码这样就不会乱码。
bytearray
bytearray和bytes不一样的地方在于，bytearray是可变的。
In [26]: str1
Out[26]: '人生苦短，我用Python!'
In [28]: b1=bytearray(str1.encode())
In [29]: b1
Out[29]: bytearray(b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!')
In [30]: b1.decode()
Out[30]: '人生苦短，我用Python!'
In [31]: b1[:6]=bytearray('生命'.encode())
In [32]: b1
Out[32]: bytearray(b'\xe7\x94\x9f\xe5\x91\xbd\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!')
In [33]: b1.decode()
Out[33]: '生命苦短，我用Python!'
补充
Python2
>>> type('foo')
<type 'str'>
>>> type(u'foo')
<type 'unicode'>
>>> type(b'foo')
<type 'str'>
>>> bytes is str
True
>>> b'foo'[0]
'f'
Python3
>>> type('foo')
<class 'str'>
>>> type(u'foo')
<class 'str'>
>>> type(b'foo')
<class 'bytes'>
>>> bytes is str
False
>>> b'foo'[0]
102
