总体上来说，当需要在进程间通信的时候需要使用multiprocessing.Queue; 当在同一个进程当中，而需要多线程之间通信的时候，可以使用Queue.Queue；而至于collections.deque一般就是在同一个线程当中，作为一种数据结构来使用的。下面分别讲述一下它们的用法：

multiprocessing.Queue

multiprocessing提供了两种进程间通信机制，一种是我们要说的Queue，另外一种是Pipe。而实际上Queue也是通过Pipe来实现的。具体可以参考进程间通信
Queue常用methods：

• Queue.qsize(): 返回queue中item的数量，注意这个数量并不准确, not reliable
• Queue.empty(): return True if queue is empty, not reliable
• Queue.full(): return True if queue is full, not reliable
• Queue.put(item[, block[, timeout]]): block表示是否阻塞，默认为True即阻塞，如果设定了timeout，则阻塞timeout时长，如果仍然没有空余的slot，则raise Queue.full exception。如果block=False，那么就不阻塞，当queue full时，直接报Queue.full exception。
• Queue.put_nowait(item): Equivalent to put(item, False)
• Queue.get([block[, timeout]])
• Queue.get_nowait(): Equivalent to get(False)

示例：

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):
    q.put([42, None, 'hello'])

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=f, args=(q,))
    p.start()
    print q.get()    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join()

需要注意的是Queue不提供join()和task_done()，因此在producer process中无法确保所有的task均已经被处理, 如果需要join and task_done就需要使用multiprocessing.JoinableQueue，详情参看JoinableQueue

Queue.Queue

Queue.Queue通常用于同一个进程中的不同线程间的通信，其提供的方法与multiprocessing.Queue类似，但是多出了两个methods如下：

• task_done(): 用于告知任务完成

• join(): 用于等待队列中所有的任务完成。具体使用见下图

  
  
  queue

collections.deque

主要用于队列这种数据结构，通过append和popleft来实现队列的FIFO机制。常用方法如下：

• extendleft
• appendleft
• popleft
• extend
• append
• pop
  具体参考官网
  示例：

>>> from collections import deque
>>> d = deque('ghi')                 # make a new deque with three items
>>> for elem in d:                   # iterate over the deque's elements
...     print elem.upper()
G
H
I

>>> d.append('j')                    # add a new entry to the right side
>>> d.appendleft('f')                # add a new entry to the left side
>>> d                                # show the representation of the deque
deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

>>> d.pop()                          # return and remove the rightmost item
'j'
>>> d.popleft()                      # return and remove the leftmost item
'f'
>>> list(d)                          # list the contents of the deque
['g', 'h', 'i']
>>> d[0]                             # peek at leftmost item
'g'
>>> d[-1]                            # peek at rightmost item
'i'

>>> list(reversed(d))                # list the contents of a deque in reverse
['i', 'h', 'g']
>>> 'h' in d                         # search the deque
True
>>> d.extend('jkl')                  # add multiple elements at once
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> d.rotate(1)                      # right rotation
>>> d
deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])
>>> d.rotate(-1)                     # left rotation
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])

>>> deque(reversed(d))               # make a new deque in reverse order
deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])
>>> d.clear()                        # empty the deque
>>> d.pop()                          # cannot pop from an empty deque
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel-
    d.pop()
IndexError: pop from an empty deque

>>> d.extendleft('abc')              # extendleft() reverses the input order
>>> d
deque(['c', 'b', 'a'])