重看李航的《统计学习方法》,对前向分布算法有了更近一步的认识,虽然谈不上深刻,但起码是懂了些哈哈,废话不多说,直接贴图:
AdaBoost与前向分布算法:AdaBoost是前向分布加法算法的特例,这时,模型是由基本分类器组成的加法模型,损失函数是指数函数
提升树模型:提升树算法可用于回归问题,此时使用的是平方损失函数,不难证明,每一步只需要拟合上一步的参差即可。
重看李航的《统计学习方法》,对前向分布算法有了更近一步的认识,虽然谈不上深刻,但起码是懂了些哈哈,废话不多说,直接贴图:
AdaBoost与前向分布算法:AdaBoost是前向分布加法算法的特例,这时,模型是由基本分类器组成的加法模型,损失函数是指数函数
提升树模型:提升树算法可用于回归问题,此时使用的是平方损失函数,不难证明,每一步只需要拟合上一步的参差即可。