头条运营:1000万头条号系统推荐量只需两招技巧-李傲(LLIO)

今日头条怎么运营才能获得上百万的阅读量?

         众所周知头条运营好坏的平衡标准是阅读量,但是左右阅读量多少的核心关键便是文章推荐量,作为一个自媒体运营者如何才能获得头条上百万、上千万的推荐量呢?很多人经常抱怨自己的头条在运营时候的痛苦——头条推荐为什么那么少,怎么才能获得大量的推荐。作为一个资深的自媒体和互联网品牌推广人,今天我就把自己在头条号运营的三年中的一些经验跟大家分享,希望大家从中受益。也欢迎大家一起交流探索头条运营及自媒体运营方面的知识。

头条号运营实战1000万系统推荐文章截图

       下面的截图是我头条运营艺术领域的一个自媒体头条号的真实后台数据,它为我研究头条运营做出了卓越的奉献,艺术领域属于一个小众领域,大家都知道头条号热门领域能做出破10万的阅读都不是很简单,能把小众领域做好,做到上百万的阅读量就更难了,今天分享的就是我如何用小众领域获得头条百万阅读和千万级系统推荐量的实战案例,我相信我能做到大家也可以做到,长话短说,下面我们就进入头条运营的实战技巧:如何获得今日头条千万级系统推荐

头条运营自媒体后台推荐数据截图

        从事头条自媒体运营三年多来,经常会听到一些自媒体人和从事头条运营的朋友向我抱怨,说在今日头条上发布的文章总得不到系统重视,自己精心编写的文章都是原创,自认为质量还不错,但是推荐量却少得可怜,没阅读量根本赚不了钱,都想改行不做头条运营了。

        其实,头条系统推荐量高低并不是取决与个人写作能力的高低,而是因为你并没有掌握头条运营的技巧,头条运营的技巧其实并没有大家想象的那样复杂,无非就是两方面:

       一、今日头条推荐及运营规则

       二、今日头条用户的阅读喜好

        如果你的文章没有按照头条规则来写作,又不能没对读者兴趣“投其所好”,那你的文章当然不会得到系统重视,推荐量就会逐渐减少。反之,越多人喜欢和分享收藏就会得到持续的系统推荐量。小编有一篇文章整整持续推荐了半年之久,虽然每日只有几万的推荐,但是足以见得推荐的多少还是取决与受众本身。

       先简单的说一下今日头条用户的阅读喜好,由今日头条算数中心发布的《2016上半年移动资讯行业细分报告》中有关于今日头条平台用户的基本画像。我们在下面的“今日头条内容平台生态大观”图中可以看出,更多的用户聚集二三线城市,而三线城市及以下的占了将近一半,读者年龄最多的集中在18-30周岁。这也许就能从某种程度上说明,为什么干货性强的文章,相对理性和深奥的文章在头条上阅读量低了。该平台的读者相对更为偏爱阅读文风直白,轻松,简洁易懂的文章。这点很关键,如果你的文章风格不符合他们的阅读偏好,这样就会大大提升跳出率,从而影响你文章的推荐量。

头条运营需要了解内容生态规则

        接下来我们来看下今日头条的推荐规则,作为头条运营者必须了解今日头条其实是由机器来进行智能推荐的,所以怎么获得系统的推荐,我们必须懂得下面的原理:今日头条是通过机器推荐机制,使用智能算法来进行内容投递,越热的关键词,背后的读者数量越大。你的文章的质量好不好,机器根本看不懂,机器就是来识别你文章的关键词。通过关键词来给文章定义标签属性,然后将该文章内容推送到之前阅读过这类标题的兴趣用户。明白这个道理,大家就该知道要想你文章获得系统的高推荐量就必须要尽可能的让自己的文章被系统定义到热门标签,因为这类标签背后的读者群数量更大,潜在用户就会增多,推荐量自然就更高。

今日头条文章推荐规则

        如何确保自己的文章被头条机器定义到热门关键词标签呢?其实并不是很难,小编由于精通SEO关键词优化,其实在这方面有着天然的优势,现在分享下经验给大家:从你选择的内容主题来挖掘和整理该主题下的所有关键词,根据写文的内容来选择,再结合上热点关键词即可。方法很简单,限于篇幅,这里就先不讲了,以后有机会再分享。热门标签并不代表你的文章推荐量就一定高,这还取决于文章的推荐效果。

简单的说,机器通过识别你文章的关键词,然后开始推荐,但是,一开始只会推荐给一小部分之前看过该标签内容的人,目的就是看看反响如何。如果看的人挺多,机器就会判断为推荐正确,然后会逐步扩大推荐量。如果看的人少,那么就会减少推荐量。不知道大家看完这篇文章,对头条运营是否增加了信心呢?其实大家只要熟悉头条的上述两个推荐规则就不难获得千万级的推荐量!

本文作者:李傲(LLIO)       

关键词:头条运营,头条号运营,头条运营技巧,自媒体运营

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • Android 自定义View的各种姿势1 Activity的显示之ViewRootImpl详解 Activity...
    passiontim阅读 172,061评论 25 707
  • 用两张图告诉你,为什么你的 App 会卡顿? - Android - 掘金 Cover 有什么料? 从这篇文章中你...
    hw1212阅读 12,711评论 2 59
  • 利用流量获取红利有两个方法: 1、靠给别人打广告赚钱; 2、自己打广告做品牌赚钱。 我已经成功利用今日头条的自媒体...
    adsadasdqwsa阅读 1,532评论 0 21
  • 这是昨天31度的高温,中午一点,吃饱饭我家俩个和姑姑的女儿3个人顶着小小的遮阳伞,在哪里玩泥沙,就是去井里摇水然后...
    奕君阅读 234评论 0 1
  • 两孩儿终于都睡了,可以趁空儿写日记了。 今晚弟弟比较反常,这么晚才睡着,这是自出生以来睡的最晚的一次,...
    xyr悠悠我心阅读 119评论 0 0