流形学习

作者：HaigLee
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流形学习（manifold learning）

是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法。
“流形”是在局部与欧式空间同胚的空间，换言之，它在局部具有欧式空间的性质，能用欧式距离来进行距离计算。
这给降维方法带来了很大的启发：若低维流形嵌入到高维空间中，则数据样本在高维空间的分布虽然看上去非常复杂，但在局部上仍然具有欧式空间的性质，因此，可以容易地在局部建立降维映射关系，然后再设法将局部映射关系推广到全局。
当维数被降至二维或三维时，能对数据进行可视化展示。因此流形学习也可被用于可视化。

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