github：https://github.com/bigonelby/webrtcUml/tree/master/latest
这张图介绍了音频发送端采集，编码，发送的流程。整个内容分为8部分，分别为：核心Core；音频采集；AudioUnit；AudioSession；Resample && Process；Send Stream；Encode和Network
首先看核心Core。万物皆由始，Audio的整个内容的源头是什么呢？可以认为是VoiceEngineInterface，正是引擎层最终构建出完整的音频世界。实现这个Interface的正是大名鼎鼎的WebrtcVoiceEngine。WebrtcVoiceEngine有几个关键的组件，比如AudioDeviceModule，这个组件就是负责音频采集的，我们从这个组件开始看起
音频采集。刚才已经提到，WebrtcVoiceEngine有一个关键的组件，即AudioDeviceModule。这是一个Module，是一个抽象层，不同的平台有不同的实现。对于iOS而言，实现类是AudioDeviceModuleIOS。当然，这个实现类也不直接接触底层，真正干活的是他的小弟AudioDeviceIOS，这是整个音频采集层的核心。后面我们可以看到这个类起到承上启下的关键作用！我们先看看这个类有若干身份：首先他是一个通用的音频设备，即AudioDeviceGeneric；其次，他还是VoiceProcessingAudioUnitObserver，因此可以接收系统AudioUnit传回来的数据；最后，他还是AudioSessionObserver，这就表示他还可以监听AudioSession的一举一动。在收到AudioUnit的采集或播放数据后，他还会将数据缓存到FineAudioBuffer中，并最终送到AudioDeviceBuffer，最终通过注册的audio_transrpot_cb_将采集数据分发给AudioTransport。至此有个疑问，为何有FineAudioBuffer和AudioDeviceBuffer两个Buffer呢？实际上FineAudioBuffer作为更精细化的buffer，从设备获取的数据可能不足10ms，但是整个webrtc的pipeline里处理的音频数据都是以10ms为frame的。那么如何处理这种不对等呢？自然是引入buffer。因此当FineAudioBuffer积累的数据超过10ms时，就会构建成AudioDeviceBuffer，这样就可以保证完整的10ms数据分发给底层了！
AudioUnit和AudioSession。这两个才是系统级别的api，是真正的打工仔，webrtc通过这两个类控制音频模块。通过VoiceProcessingAudioUnit操纵AudioUnit，顾名思义，关注的是voice process后的i/o。并且会注册回调函数到系统的AudioUnit中。因此当AudioUnit中有采集数据时，就会通过注册好的回调函数OnDeliverRecordedData回调上来，并最终通过observer_将这个信息告知VoiceProcessingAudioUnitObserver，即AudioDeviceIOS。AudioDeviceIOS再通过VoiceProcessingAudioUnit的Render方法，得到真正的采集数据，于是将数据缓存至FineAudioBuffer中，并最终分发出去。除了采集数据，我们还需要一些控制信息，比如音量变化了，Router变化了等等信息，这就需要AVAudioSession了。AudioDeviceIOS通过RTCAudioSession向AVAudioSession中注册感兴趣的事件，通过NSNotificationCenter这个消息大管家注册具体感兴趣的通知，比如AVAudioSessionRouteChangeNotification等。当有相应事件发生时，就会通知给RTCAudioSession，RTCAudioSession进而通过注册的delegate将消息分发，通过RTCNativeAudioSessionDelegateAdapter，最终告知AudioSessionObserver，即AudioDeviceIOS，至此这些关键信息也可以被AudioDeviceIOS捕获。
Resample && Process。上面已经清楚了AudioDeviceIOS确实神通广大，他可以获取采集音频，和音频相关的控制信息的变化，并最终将采集的音频数据打包成10ms的AudioDeviceBuffer，并分发给AudioTransport。接下来，顺理成章的，AudioTransport的实现类AudioTransportImpl收到了来自AudioDeviceIOS的这份大礼，首先会交由PushResampler，如需要，则进行重采样工作，接着有AudioProcessing模块完成音频的3a处理
SendStream。至此，采集数据已经重采样并进行了3a处理，接下来就是分发给注册到AudioTransportImpl的audio_senders_了。这个类是AudioSender，其实现者是AudioSendStream，是在什么时机注册的呢？其实是大管家AudioState会维护一个sending_streams_的map，其value就是AudioSendStream。因此每次新加一个成员，即调用AudioState的AddSendingStream的时候，首先会将新成员管理在sending_streams_这个map中，另外就会调用UpdateAudioTransportWithSendingStreams将所有的AudioSendStream注册到AudioTransport中。因此AudioSendStream可以顺利拿到采集数据，并交给ChannelSendInterface进行接下来的处理
Encode && Network。ChannelSendInterface的实现类即为ChannelSend，顾名思义，他要进行真正的send工作了，在此之前要先进行编码。因此ChannelSend首先将采集数据交给了AudioCodingModule，这个模块是专门负责音频编码的。完成编码工作的是其实现类AudioCodingModelImpl的成员encode_stack_，这是AudioEncoder，负责真正的编码工作。和视频不同的是，这个编码是一个同步的过程，AudioEncoder将生成EncodedInfo对象同步返回。于是AudioCodingModuleImpl在收到这个编码后的信息后，交由packetization_callback_处理，即AudioPacketizationCallback的SendData接口。实现这个接口的还是ChannelSend，你看编码后的数据再次回到了ChannelSend的手中。这样就可以进行下一步的网络发送了。主要有两个步骤，其一是通过rtp_rtcp_检验是否应该发送RTCP数据，如果需要，则通过RTCPSender将相应的RTCP包发送。最后就是通过rtp_sender_audio_即RTPSenderAudio，将数据发送出去即SendAudio。最终构建RtpPacketToSend，并通过RTPSender的EnqueuePackets方法，将包入队列。后面的pacing过程就和video是一样的了，这里就不再赘述了。
