数据可视化前端转型纪要

好的工程师应该像好的厨子一样,能用有限的甚至是味道冲突的材料做出菜,甚至是好吃的菜。今年我司前端有做一些转型的尝试。滋陈如下,希望大家能批评指正,也是希望自己总结提高。

本文几乎不涉及技术细节,仅就事情经过做一纪要。

预期

前端预期

时间来到 2023 年,我司前端项目已经维系了 3 年有余。有如下的内部驱动力需要对其进行升级。

说白了,此项目面临着几乎所有项目都会面临的问题,就是项目倾向于自身变质,味道会越来越差。也可以称为技术债务已经积累到一定程度。从内部来讲希望能从以下方面作出一些转变。

总起来说是要向可视化配置以及低代码努力。

数据方预期

相较于前端,数据相关的同学也有重新建设数据能力的预期。主要的方向是提升数据实效性以及数据开发能力。与前端强相关的就是 API 能力,后端的预期是不再对新的数据能力开发 API,而是借用第三方 BI 工具生成数据及相关交互。

立场及结果

从大的方面看, 第三方 BI 工具生成产物的嵌入,可以分为两种,一种是 iframe,一种是 非 iframe。从前端视角看,为了 UEX 的统一以及团队发展,不能选择 iframe。然而对这两点数据端都不甚在意。他们更在意降低开发和维护成本,从这个方面考量,iframe 会优于 非 iframe。因为对于非 iframe 框架,后端需要维护其需要的 API。

在此冲突中,前端无甚话语权,主要原因:

  1. 后端投入人力资源资源较前端多,对资源应当如何分配有更多话语权。
  2. 后端对数据更加了解,对数据及 API 组织有更强话语权。
  3. 后端有更多的机会操作数据完成客户预期,对业务更加了解,从而对数据应当如何使用有更多话语权。

前端若想有话语权只能依靠事实说话,事实上, iframe 有先天的劣势。浏览器对其一直都是当成二等公民。其中最为致命的缺陷是:heavy ad intervention。以此为支撑终于让事情向者前端预期前行。

总结

我们想要建设可视化配置或者低代码平台,然而需要考量

  1. 前端资源捉襟见肘,此问题最终会转化成效能比的问题。
  2. 最终用户能不能认、能不能用,这点实际上来说比较虚。
  3. 兄弟团队能不能接受与认可,他们可不愿意被前端的所谓规范一致所支配。
  4. 技术上是不是具有先进性。

只从前端出发考量是不现实的,必须要依托于数据同学的预期、以及其目前使用的 BI 工具以及其主要数据流程,工作才有可能开展。

就此事件来看,从0到1建设配置化甚至是可视化的数据可视化前端,单从技术愿景或者先进性上已经几乎没有基点。几乎没有什么上层被这个愿景打动。在这个垂直领域的前端,单独通过技术打动人的市场在几乎变成零。数据可视化前端劳动力市场在逐步变成一个简单、重复、配置、没有技术壁垒的市场。作为一个前端工作人员,应该有深层的危机感,早早谋定出路。

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