大数据[二]

图片发自简书App

小马哥myr

大数据应用,很多年前就开始应用了。现在各个领域都在涉及到,其应用更广泛了。其实大数据应用跟很多领域是交叉的。比如物联网、数据挖掘、机器学习等等。

在发达国家应用大数据非常广泛,现在我们国家意识到大数据的重要性,在各大领域也得到了广泛应用。

大数据,就像写真集里的美女,惊艳的她触手可及却还是虚幻迷离……

精确营销是经典的大数据的应用,在美国,孕妇对零售商来说是个含金量很高的顾客群体,但是她们一般会去专门的孕妇商店。要想做到这一群体,就要做到精准的数据,有些大的厂家就会在孕妇怀孕之前就开始下手,在美国出生婴儿记录是公开的,数据专家根据孕妇各阶段消费记录,来制定顾客的营销方案,来在孕妇每个阶段来推广,例如孕妇会在需要商品的时候会收到商家的各种优惠券、小礼品等等。通过这种方式,孕妇的销费比以前明显增多。企业通过大数据分析,根据客户消费习惯数据来精准营销,从而创造一个一个的经典案例。在英国,有个著名品牌服装公司,在衣服上贴有扫码,顾客可以在试衣间试衣服的时候,设备自动识别扫码,然后大屏幕上会有模特穿着你试的衣服的出现,顾客根据视频,可以看出衣服的效果。通过效果刺激,顾客可以得到对衣服的认可和判断。顾客在试衣服的同时,这些数据会传到总部,总部会根据所传的数据来定位顾客的需要,来提高转换率。这些都是物联网与大数据结合的例子,利用物联网采集一些数据,同时对大数据分析,从而得到一些市场需求的信息。

图片发自简书App

图片发自简书App

大数据在蓝球上也得到广泛应用,通过数据分析,可以一目了然的看出科比与乔丹的差别。通过数据分析能更好的分析各大球员的差别,可以体现出每个球员的价值。

图片发自简书App

大数据在电商上的应用,顾客在网上买一些商品,在订单提交发货之前,系统会查询了解你的购物数据,包括购买商品的均价、常买的品牌、退货率等等。如果买一些大品牌、真品,系统会分配给你子些正牌真品给你。如果买一些价格在100到200之间,系统认定你没买过大牌真品那么后台将你备注你就会30%几率收到高仿货推荐。商家还会根据你的的退货率、投诉率等等数据,来判断给你发好次产品。

大数据以成为各大领域不可缺少的工具。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容