1.一般能定义：通过自己学习解决特定问题，模型图如
自己有特有的知识，发现问题，定义问题，解决问题。缺点没有目的性
人类和类人猿竞争，把猴子关在笼子里，人类父母告诉孩子，那是我们的祖先
人工智能和人类竞争，把人类关进笼之，人工智能的父母告诉孩子，那是我们的祖先
2.人工只能技术现状（分而治之）：
a.结构主义(模拟人的脑部 如人工神经网络 ，模式识别，深度学习)
b.功能主义（模拟人脑功能 无人驾驶）
c.行为主义（模拟人脑行为 智能机器人）
总结：根本问题 ：进制主义人工智能。机制主义：客体信息->感知信息->知识->智能策略
老虎来了不但知道是老虎，还要知道老虎的威胁度。否则直接会被自然淘汰。
3.大数据：根据现在的目前的技术而解决不了的数据，这叫大数据，大数据的时代还没有到来。
算法：数据模型
4.目前计算机机器人还停留在，语义分析和模糊查询中。聊天机器人目前还没有普及。
模糊查询 关键字查询。
5. 植物智能 （条件反射）
动物的智能（捕猎策略）
语言智能
