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这节课的重点是证明growth function可以是polynomial的并且可以代替M
outline -
还是以lecture 5 的Puzzle为例子， 来证明在break point = k 的基础上， 对于N个point可以存在的pattern。
bounding -
首先， 将数据点划分为[x1, x2, ... x_n-1]，[x_n]两个部分， 然后讨论x_n 只能为+1或者-1的情况S1， 或者x_n既可以为+1也可以为-1的情况S2.
recursive -
首先， 在这个部分， 不需要考虑x_n 是多少， 仍然认为break point是k， 为什么不是=号呢， 因为我们不清楚这样划分就是maximum number， 只需要得到其上界即可。
part1 -
第二个部分， S2+, S2-的前N-1个点是一样的， 所以单独考虑其中一个情况即可， 在这里， 因为x_n是+1, -1 都有， 所以前N-1的点的break point只能是k-1， 否则再考虑上x_n的话就违背了break point是k了。
part2 -
总结起来。可见， 上个lecture的所有pattern是[000, 001, 010, 100]， B(N-1, k-1)可认为就是000或者001， B(N-1, k)就是另外的三种情况了。
together
table -
bounded。 我们得到了growth function的上界， 并且在induction step中证明了它。 这个上界有个很好的性质， 就是它是polynomial， polynomial意味着hoeffding不等式的右边的值是极小的。
sol
induction
image.png -
因此， 只要给定N个点， 并且指明模型的break point是多少， 我们就可以计算出这个模型可以判别的这N个点的模式是多少。如之前提到的三个example， 前两个我们知道具体的growth function的值， 但是第三个我们没有得到显式的表达， 通过以上的结论， 我们仍然可以推算出growth function的值。
example -
OK, 现在回到Hoeffding 不等式， 我们希望用growth function取代本来的M， 详细的步骤可能比较冗长， 但主要的步骤总结如下。
step -
图中的彩色区域指的是Error的区域。 对于一个假设h， Hoeffding的bound非常严格，只有一片； 引申到一个Hypothesis Set H， Union Bound假设它们造成的错误例子是no overlap的， 因此彩色区域几乎充满整个空间， 而VC bound考虑了overlap， 表现为一族， 使得Hoeffding 不等式有意义。 VC的idea是假设每个点可能被着色100次， 因此到最后显示的是着色深的点， 而其它点被忽略， 这与growth function来代替M的思路是一致的。
bound
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Putting all together，就得到了VC不等式(上边的式子是错的）
VC inequality
