如何通过分析数据,实现第一篇10万+

在以前的分享中,我曾反复提及到:新媒体写作一定要利用数据。很多人以为的利用数据还停留在后台看看阅读量,粉丝量这种层面,甚至有不少人连这些都不会看。当然也有人会导出自己的文章数据,然后通过数据做一点简单的分析和总结。不过这些都是极其基础的东西,靠这些带来的提升还是太少。

今天我们着重讲一下高阶一点的分析,会有一点门槛。看不懂没关系,多看几遍就行。

新媒体写作一定是分领域的,但是领域只是一个大的分类。在这个大分类里,你若没有方向还是会容易碰壁。这就是天天写10万+跟偶尔写出10万+的水平差异所在。但大多数情况,我们并不知道方向所在,热点也不是天天有,选题选什么,这都是问题。对于刚入行,或者想转领域的作者来说,这里有太多困惑。

这个时候,数据可以有效的帮到你。因为媒体平台的内容流量走向本身就是基于数据算法,靠的就是文章后面的数据。拿到这些数据,进行深度分析,再精准的产出内容,你的效率会百倍提升。这种顺势而为的文章,总会得到更多流量的青睐(当然,文章质量也得过硬)。你可以理解这是随大流,但现实状况是99%的作者连这条“大流”都找不到......

下面我们要做的就是通过利用数据找到流量的“流向”。

以头条号举例,我随意选了一个阅读量偏高的汽车领域的号,然后通过爬虫软件将其数据导出来,我导出了大概600多条(这个样本数据并不多,我都是500起步)。见下图:

当然,导出的数据都是比较混乱无序的,这个时候需要对表格进行简单的处理。(至于怎么爬数据,怎么处理表格,这种基本操作请百度,详细说这个太耗时间了)

经过处理后,我们将文章按阅读量降序排列,处理后表格大概是这样的:

这个时候,我们需要重点关注的就是这些几十万、上百万阅读量的文章。不要说这些文章看起来平平,标题很low,都是标题党什么的,让你写你也会的话。其实这里面学问很多,真要让你写,大多人连一个10万+都写不出来。有些人一定会表示不屑,可实际自己连破万都难。要想分析好数据,心理上就得接受。只有承认别人的长处,才能虚心去学习。

下面这一步就很关键了。我们可以直接把标题里的关键词全部圈出来,特别是高频词更要单独列表统计。我随手在图中圈了几个。注意,这些关键词就是流量的指向标。都是做汽车领域的号,为什么别人能写这么多爆文,仅仅是关键词就能反映出很多问题。通过关键词去看看他到底都写了什么,他写的都是什么类型的,去反思自己又都写了什么。方向对不对,一对比就出来了。

找出最核心的一些关键词,存到另一张表里。然后逐一打开链接看看内容到底是怎么写的,去学习学习。(其实内容构造出入不会太大,格式也就是通用的那几种)

当然,仅仅靠一个号的数据是不能太说明问题的。还需要再多爬点优秀的账号数据,如此反复,你的另一张表(记录关键词的那张)就会填充这一个领域的主流关键词库,这就是你接下来的选题和方向。这就是拿到手的考试重点,要想取得更好的成绩,就要做的比别人更好。

除此之外,想必很多人也发现了,表格里还有一列评论量的数据,这部分数据也很重要。阅读量跟评论量基本都是成正比的。可以再去把评论里按降序排列,点开那些评论量多的文章,看看读者都说了什么。这些评论就是文章的反馈,同时也给你的创作提供了思路和线索。加以利用的话,也会产出特别好的效果。

以上这些步骤其实比较简单,实际操作起来还很耗时间和精力的,比你预想中的要难一点。但真的很重要,磨刀不误砍柴工的道理我就不强调了。找对方法,会少走很多弯路。在寻找方法上多花点功夫是值得的。至于更多数据的利用和分析,我以后看情况再补充。有兴趣的,建议直接践行,光看是没有用的。

ps:本想设为付费文章,想想还是算了。大家就不要催更啦,精力真的有限,在简书更新的文章基本都是免费的,我写了12多万字,累计打赏收入也不过200块,我也是靠爱发电的,望理解,大家默默关注,我默默写就行了。。。

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