最近开始学习Docker这个虚拟容器技术， 决定把学习过程记录下，先来记录下Docker的简介。
Docker简介
是什么
为什么会有docker 出现
一款产品从开发到上线，从操作系统到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作，需要跟多东西， 这也是互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后， 不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验。
Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费时费力。 很多人想到，能不能从根本上解决问题， 软件可以带环境安装？ 也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来，开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。
docker 理念
docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是"Build， Ship and Run Any App， Anywhere“, 也就是通过对应组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及运行环境能够做到”一次封装，到处运行“。
Linux容器技术的出现就解决了这样一个问题， 而Docker就是在它的基础上发展过来的。 将应用运行在Dokcer容器上面，而Docker容器在任何操作系统上都是一致的， 这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好， 大大简化了操作。
一句话，docker定义
- 解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术
能做什么
之前的虚拟机技术
虚拟机 virtual machine 就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作， 比如在windows系统里面运行Linux系统，应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样， 而对于覅曾系统来说，虚拟机就是一个普通的文件，不需要了就删掉， 对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统吗能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。 虚拟机的缺点： 1 资源占用多 2 冗余步骤多 3 启动慢
容器虚拟化技术
由于前面虚拟机存在的这些缺点，Linux发展出了另一种虚拟化技术： Linux 容器（Linux Container 缩写为 LXC）
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统， 而是对进程进行隔离。 有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。 容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置。 系统因此而变得高效轻量，保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。
开发/运维（DevOps）
-
一次构建、随处运行
-
更快速的应用交付和部署
传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。
-
更便捷的升级和扩缩容
随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。
-
更简单的系统运维
应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。
-
更高效的计算资源利用
Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。
-
企业级
-
m某团
why docker？
更轻量： 基于容器的虚拟化，仅包含业务运行所需的runtime环境，CentOS/Ubuntu基础镜像仅170M，宿主机可部署100-1000个容器 更高效：无操作系统虚拟化开销 计算： 轻量，无额外开销 存储： 系统盘 aufs/dm/overlayfs；数据盘volume 网络：宿主机网络， NS隔离 更敏捷、更灵活 分层的存储和包管理，devops理念 支持多种网络配置
-
某street
Docker的优势 轻量，秒级的快读启动速度 简单，易用，活跃的社区 标准统一的打包/部署/运行方案 镜像支持增量分发，易于部署 易于构建，良好的RESTFUL API，也很适合自动化测试和持续集成 性能，尤其是内存和IO的开销
。。。
去哪里下
1. 官网
2. 仓库
附上这个xmind的地址： Docker简介
xmind内容参考尚硅谷Docker学习讲解视频，在这里感谢分享视频给我的童鞋。
