近期刷笔试题的一些心得

用了十几天刷了100多道各大公司的前端笔试题,算了算正确率大概有63%,不会的题目主要卡在算法、模型抽象以及一些js特性上面。而且做出来的题目比正确答案也要啰嗦的多,还有就是阿里那种既限制代码行数又限制内存大小的题,几乎全崩,备受打击。尽管如此,基础还是提高了不少,刷笔试题是个打基础的好方法。也越发觉得js真是博大精深,变化无穷。学会容易,学精难,能用出花样来更是难上加难。

  • 关于闭包,我的经验来自于之前手写node路由器,所以解这类题都会有之前的影子,习惯建一个策略集来缓存,但这个最佳答案给了我们一个用参数存储值的新思路
    题目:+1s 程序(闭包)

  • replace函数可以接受正则和函数作为参数,函数的引入简直可以对字符串为所欲为
    题目:转换驼峰命名(match与replace)

  • 在一个对象A中调用另一个对象B的中的函数,此时函数的this指向并不是B,而是对象A,我们需要用apply函数进行作用域转换,这在类的继承中显得尤为重要,这也是super关键字的来历
    题目:间谍活动(apply的运用)

  • 因为看面试官会经常问Vue原理,所以就找来Vue源码来读,三天之后在绝望中放弃,然后决定自己写一个最简单的MVVM函数,虽然简陋,但这两个demo写完,已经大概理解了vue原理
    题目:一个简易的MVVM函数实现
    MVVM 当中如何监听数组变化

  • 链式调用的关键在于每次返回函数的引用,而不定参数函数的处理方法在于利用函数的隐式转换,每次使用toString()返回函数的值
    题目:函数柯里化与不定参数处理

  • 解这道题我的代码写了一百多行,而且bug层出不穷,改到崩溃,而大神只用了四行就解决了问题,看来有时候了解一个特殊用法真的能提升数百倍的效率。
    题目:执行任意表达式的exec函数

  • 关于浅拷贝、深拷贝和对象引用
    题目:queryString 分析器

  • 通过重新定义next和callback方法,生成等待队列来模拟中间件的实现
    题目:发车函数(callback取值)
    题目:中间件模式

  • 我一直习惯将字符串变成数组后处理,但是有时候用replace、match、padStart、padEnd等函数直接处理字符串要比转成数组要简单得多。
    字符串补全长度(padStart)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350