硬货 | 毕业月入40K,就业缺口大,这个专业持续为人类发展输出能量!

2018的第一篇文章发什么呢?这是个问题。

小编思索了良久,决定用硬货系列来开启这个崭新的2018年。希望可以通过一份丰富的专业介绍,帮助大家在新年伊始,就尝试着考虑,甚至找到自身更多的可能性。

世界卫生组织(World Health Organization)

世界三大药企之一NOVARTIS(诺华)

Pfizer(辉瑞)—全球最大的以研发为基础的生物制药公司

以上三个地方,是小编在领英上搜索到,今天即将介绍的这个专业,毕业后可能的就业去向。或者药企,或者国际组织,这些地方是不是看着就自带着一股悲天悯人的救世情怀。

如果你对于未来职业的向往,有这样几个要素(不错的收入,成就感,以及不想让思维在工作中渐渐僵化),且你的数学基础恰好不错的话,我建议你可以仔细看看下面的内容,这个专业或许就是你的命中注定也未可知。

下面,就和小编一起走近生物统计(Biostatistics)专业吧!

生物统计(Biostatistics)是什么?

生物统计学,就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业属于交叉性专业,跟统计、生物、信息、计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国,生物统计专业还属于理工类首位。

生物统计学是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用,是一门应用数学,最常见的是应用于医学。其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法研究人体科学,用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性,提供给学术界,政府机构,医药公司,医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

生物统计专业有很多的名称:biostatistics, bio-system, bioinformatics等。一般设置在数学系,CS,生物系,医学院,公共卫生下面。设置在数学和CS 下面的更加注重数学的方式方法的学习。设在生物下的和医学院下的会有一些相似,但是设在医学院下的会更难申请一些。而设在公共卫生下的,研究的对象会有些不一样。

生物统计专业方向划分

第一类:临床统计学

临床统计学又分为以下几个分支:


生存分析

主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。


纵向数据分析

主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。


临床实验设计

主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗进行实验设计。临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。

第二类:统计遗传学

利用统计学的方法,借助计算机的实现手段,研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异,这是第一位的,也是本质,不能偏离,一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

就业前景

根据劳工统计局的数据,制药领域的持续增长将在生物统计学家的需求中产生巨大的份额。统计局报告说,从2014年到2024年,统计人员的整体就业人数预计将增长34%。据PayScale.com统计,2016年1月,生物统计学家的工资中值为77,860美元。大多数工人的年薪在55657美元到120,361美元之间。

月入将近40K!

生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外,公司里也有很多职位,尤其是pharmaceutical company(制药公司) 或者biotech公司很需要biostatistician。

此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气,所有的大公司都先后进行了大规模的裁员,但是这并不影响生物统计的就业。

尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的Biostatistician team来support,尽管行业不景气,但除非公司倒闭,否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给,但也开始趋于供需平衡。

生物统计专业的毕业生,在就业上还有另外一个优点,就是可以在医院或者科研机构工作,可以不受H1-B 名额限制。以哈佛为例,一些院系比如Epidemiology系,DFCI,医院都有很多中国biostatistician工作。在高校的科研机构工作,尽管工资一般比较低,但是优势在于 : 一是工作稳定, 二是办绿卡容易,工作很稳定办绿卡只是时间问题。如果能跟教授们一起合作发表论文,就算是特殊人才办理绿卡了,一年内拿下绿卡的也是很有可能的。

所以从专业前景来看,这个专业还是相当不错的。总结起来,生物统计专业的毕业生,在就业上有以下几个优势:

1、可以在医院或者科研机构工作;

2、相对工作稳定,因为高校或者医院几乎不会裁员;

3、申请绿卡容易,这类高级知识分子,如果按照目前特朗普支持的新移民政策,积分制,都是将获得最高分;

4、如果跟教授们一起合作发表论文,就算是特殊人才办理绿卡,移民到美国将不是问题。想到外面的公司找工作也是非常方便。

payscale统计的生物统计硕士各职业的薪资情况

你适合学生物统计吗?

1.硬件条件

高GPA,高托福,高GRE,是最基本的硬件条件。如果硬件上有短板,想拿到offer都很难。如果IBT口语分数低,美国老师就要挑剔,觉得他们这么好的program , 你这么差的英语,来了没法survive。如果实在不高,就好好整理自己仅有的科研经历、实习经历、还有对生统的了解越全面深入越好。

2.专业背景

学统计的最合适,其次是数学尤其是应用数学出身的。计算机的也勉强特别是研究DATA mining的。尽管这个专业BIO(生物)开头,其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills, 所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了。PS/Resume写作里,没有生物学背景也是没有问题的,最重要的是突出自己的Quantitative Background和编程基础,如果会简单的统计软件,申请RA的可能性就加强了很多。

3.先修课程

关于生统的先修课程,主要是微积分和线代,学过概率论和有programming的经验肯定是加分项。学的是高数,怕committee不清楚的话可以附上Syllabus。

4.对于医学,医药领域的热情

由于这个专业,无论硕士还是phd,毕业后的方向可能都会和医疗,药企等沾边,所以如果你想要选择这个赚业,你最好对这些行业是有热情的。

关于你的工作,就是通过实验,或者数据分析,使得手头的药物,最终能够上市,这件事看似简单,其实是可遇而不可求的。当然,如果能成功的话,你所能获得的成就感,绝对是非常高的,毕竟这是一件造福人类的事情。

想读生统,该如何选校?

又该如何申请呢?

生物统计专业由于兴起的较晚,并不是每所学校都开设此专业,因此,USNews并未对美国大学的生物统计专业进行排名。以下院校是业内公认的生统申请的热门学校:

Harvard University 哈佛大学

University of Washington 华盛顿大学

JHU 约翰霍普金斯大学

U of Michigan 密歇根安娜堡大学

UNC Chapel Hill 北卡罗莱纳大学教堂山分校

UC Berkeley 加州大学伯克利分校

University of Minnesota 明尼苏达大学双城分校

U of Pennsylvania宾夕法尼亚大学

Columbia University哥伦比亚大学

UCLA 加州大学洛杉矶分校

Yale University 耶鲁大学

BBY同学近年生物统计专业的录取结果:

(含硕士&Phd)

哈佛大学(Harvard)

华盛顿大学(UW)

哥伦比亚大学(Columbia)

约翰霍普金斯大学(JHU)

耶鲁大学(Yale)

密歇根安娜堡大学(Michigan)

加州大学洛杉矶分校(UCLA)

宾夕法尼亚大学(UPenn)

这里有一份从化学跨专业申请到哥大生物统计项目学姐的申请小结,如果你对这个专业有兴趣,却不知从何入手,不妨听听这位BBY学姐是怎么说的吧!

备胎转正记:化学系的她靠什么申到哥大生统MS?

最后,给大家推荐一下

生统项目的四大牛校

约翰霍普金斯大学(JHU)

JHU的生物统计系非常有名,号称“世界上最古老也是最好的生物统计系之一”。始建于1918年,是世界上第一个生物统计系,对学生的数学和生物能力都有很高的要求。JHU的生物统计专业设在其公共卫生学院下,而其公共卫生学院全美排名第一。毕业生就业范围广泛,可进入学术界、政府部门或企业。据统计显示,70%的毕业生毕业之后进了大学,JHU上一批20位博士毕业生中,有16位在一些知名大学执教,包括哈佛、布朗、伯克利、芝加哥以及华盛顿大学,非常具有竞争力。

哥伦比亚大学(Columbia)

哥大的生物统计项目设立于Mailman公共卫生学院下,MS学位由生物统计学、环境卫生科学、流行病学、社会医学、人口和家庭健康等部门提供。

虽然MS课程的主要焦点是专业知识,但Mailman学院强调跨学科教育,确保学生们也能获得一个广泛的公共健康视角,促进成功的职业生涯。典型的申请者是具有科学背景或在健康、医学或科学相关领域的经验的人。

哈佛大学(Harvard)

Harvard 的生物统计系设置在SPH下,位于Harvard Medical Campus。在哈佛公共卫生学院于1922 年刚建立起,哈佛的生物统计系便成立了,主要研究计算生物学和生物信息学。Harvard School of Public Health, Harvard Medical School, Brigham Women's Hospital, Children's Hospital, Dana Fabre Cancer Institute (DFCI, 全球顶尖癌症研究机构) 全在一起,很多老师同时在好几个单位任职。

华盛顿大学(UW)

华盛顿大学位于太平洋岸边的华盛顿州西雅图,是美国太平洋西北区最大的一所大学,也是美国西岸历史最悠久的公立研究型大学。高水准的学术研究和优越的地理位置,吸引着成千上万的学子。

华盛顿大学的生物统计专业是和JHU、Harvard齐名的顶尖级专业,其统计系也能排进全美前五。该校的生物统计系设置在SPH下,建于1970 年,该系有83 位faculty,其中有一位美国国家科学院的成员,2位美国医学研究所(Institute of Medicine)的成员以及20 位美国统计协会的研究员,可谓师资阵容强大。

听了今天对生统专业的介绍

你是否感兴趣呢?

如果还有什么相关的疑问

请在后台留言

“生物统计+你的问题”

我们会安排专业的培训师为你解答!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,099评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,473评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,229评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,570评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,427评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,335评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,737评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,392评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,693评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,730评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,512评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,349评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,750评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,017评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,290评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,706评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,904评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容