用Tableau画延展条形图(Extended Bar Chart)

Extended Bar Chart来自Rajeev Pandey大神,他在前人的基础上进行了一些创造性的改进,把延展条形图带到了Tableau中。大家可以参考下面原文的介绍,学习基本的制图思路。

https://vizartpandey.com/extended-bar-chart-in-tableau/?amp=

由于原文中数据处理的部分是在Excel中完成的,显得不够灵活,同时又对条形图的长度进行了归一化的处理,我个人认为这样处理过后,条形图的比例就有些失真,所以我在Pandey方法的基础上进行了一些改进,这个当然也获得了Pandey本人的认可。

下面就介绍一下我自己的改进方法。

创建数据集

基础数据

Shape ID,Sub-Category,Values,n,Max_Values
1,Phones,105341,-6,105341
2,Chairs,95554,-5,105341
3,Binders,72788,-4,105341
4,Storage,69678,-3,105341
5,Copiers,62899,-2,105341
6,Tables,60894,-1,105341
7,Accessories,59946,0,105341
8,Machines,43545,1,105341
9,Appliances,42927,2,105341
10,Bookcases,30024,3,105341
11,Furnishings,28915,4,105341
12,Paper,27695,5,105341
13,Supplies,16049,6,105341

数据很简单,但是要特别说一下,[Max_Values]就是[Values]的最大值,决定了条形图的最大高度,而[n]列决定了以哪个条形为中心,向两边扩散,这里是奇数行,第7行为0(中心位置),其他行相应±1。
那么如果数据集是偶数行,要怎么处理[n]值呢?如果不以7为中心,[n]值直接用1-13,会出现什么样的效果呢,这个大家可以自行试验一下。

辅助数据

Path Id
1
2
3
4
5
6
7
8
9

将两个数据进行并集连接

image.png

这样每一行数据就扩展成了9行,和普通的条形图不同,实质上这里的每个条形图都是由9个点构成的多边形。下图就是Pandey画的的原理图,我后面还会讲的更细致一点。

创建计算字段

  • 创建参数X0,浮点值,默认值0
  • 创建参数X1,浮点值,默认值-0.2

  • 创建参数X2,浮点值,默认值-0.4

  • 创建参数height,浮点值,默认值3.5

  • 创建参数indentation,浮点值,默认值2

  • 创建参数indentation1,浮点值,默认值4

  • X=

CASE [Path Id]
WHEN 1 THEN [X1]*[Max_Values]
WHEN 2 THEN [X2]*[Max_Values]
WHEN 3 THEN [X2]*[Max_Values]
WHEN 4 THEN [X1]*[Max_Values]
WHEN 5 THEN [X0]*[Max_Values]
WHEN 6 THEN [X0]+[Values]
WHEN 7 THEN [X0]+[Values]
WHEN 8 THEN [X0]*[Max_Values]
WHEN 9 THEN [X1]*[Max_Values]
END
  • Y=
CASE [Path Id]
WHEN 1 THEN [n]*[indentation1]+[height]/[indentation]
WHEN 2 THEN [n]*[indentation1]+[height]/[indentation]
WHEN 3 THEN [n]*[indentation1]-[height]/[indentation]
WHEN 4 THEN [n]*[indentation1]-[height]/[indentation]
WHEN 5 THEN [n]*[indentation]-[height]/[indentation1]
WHEN 6 THEN [n]*[indentation]-[height]/[indentation1]
WHEN 7 THEN [n]*[indentation]+[height]/[indentation1]
WHEN 8 THEN [n]*[indentation]+[height]/[indentation1]
WHEN 9 THEN [n]*[indentation1]+[height]/[indentation]
END

创建图形

  • 将[X]拖到行功能区,[Y]拖到列功能区。

  • 标记类型选择“多边形”,将[Sub-Category]拖到“详细信息”,[Path Id]拖到“路径”,[Values]拖到颜色。

基本图形就出来了。

添加标签

  • label1=IF [Path Id]=3 THEN [Sub-Category] END

  • label2=IF [Path Id]=6 THEN [Values] END

  • 将[Y]再拖动到列功能区,双轴并同步轴。

  • 标记类型选择“线”,调整颜色透明度为0%。

  • 拖动[label1]和[label2]到标签,适当调整位置

最后效果如下:

原理解析

从图中我们可以看到[X0]就是零轴,[X1]的高度默认值是[Max_Values]的20%,[X2]的高度默认值是40%,这个可以根据需要自行调整。

[indentation]和[indentation1]的比例决定了缩进的效果,如果[indentation]<[indentation1]就是下宽上窄,默认2和4,就是上缩进是下缩进的50%,如果是[indentation]>[indentation1]就是上宽下窄。当然也需要配合[height]宽度值来达到理想的效果。

有兴趣研究的同学,可以下载我制作好的Viz。

https://public.tableau.com/profile/jiangbin#!/vizhome/ExtendedBarChart/1

此篇文章已发布到我的公众号:saodisir,有兴趣也可关注一下

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,039评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,426评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,417评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,868评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,892评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,692评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,416评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,326评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,782评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,957评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,102评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,790评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,442评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,996评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,113评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,332评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,044评论 2 355