谷歌Imagen,人工智能对语言更加深入理解

日前,谷歌宣布推出了一款新的AI系统Imagen,可以将文字描述转化为逼真的图像的人工智能技术。

震惊全网的DALL·E 2才新鲜出炉一个月,谷歌就派出名为Imagen的选手来打擂台。网友表示:DALL·E 2诞生一个月就过时了?

左边是谷歌Imagen选手眼中的“猫猫绊倒人类雕像”,右边则是DALL·E 2选手的同题创作。

据报道,Imagen可以创建比OpenAI的人工智能工具DALL-E2更逼真和逼真的图像,不过谷歌尚未公开Imagen,如图片所示,Imagen扩散模型可根据用户的书面提示输出绘图、油画、CGI 渲染等。

人工智能图像生成并不是什么新鲜事儿,但谷歌最新的研究展示了自第一个人工智能驱动的图像生成器问世以来我们从未见过的进步,这就是Imagen。Imagen将文本转换为逼真的图像,完全由AI驱动,该AI可以理解大型单词库以及这些单词在视觉意义上的含义。

一只镀铬的鸭子,长着金色的喙,在森林里和一只愤怒的乌龟在争吵。

这便是Image的杰作,生动又形象。

那么Imagen 是如何工作的?

Google Imagen 官方网站还解释这种人工智能技术的工作原理,首先分析用户输入的文本并使用T5-XXL进行编码。嵌入在 AI 中的文本首先被转换为分辨率为64x64像素的小图像。Imagen进一步利用文本条件超分辨率扩散模型对图像进行64×64的上采样,然后这个图像继续增长并最终形成。

Imagen 的开发者谷歌研究的大脑团队表示,基于变压器和图像扩散模型,Imagen实现了前所未有的真实感。谷歌声称,对比其它模型,在图像保真度和图像-文本匹配方面,人类评估者更喜欢 Imagen。

但是,谷歌还没有公开这项技术。在其解释中,谷歌将社会问题视为尚未让用户尝试的主要原因。谷歌表示,Imagen可以生成有害的,逼真的图像,因为所使用的数据集包含许多未被证明的单词,其中许多可能被认为是种族主义,贬损或其他有害的。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容