周日下午我访谈了三位人工智能（AI）工程师，一场意义非凡的交流，站在AI工程师的视角看待AI行业后，我看到了新闻与评论中找不到的东西，分享给想步入AI行业的人才！
目前薪资最高、最受求职者追捧的岗位，毫无疑问属于人工智能。
今天的很多大学生普遍倾向于学习AI相关的技术，为的正是找到一份高薪工作，的确今日随便一个AI岗位最低都会给到10k+，可是AI技术中包括了不同的类别，这些不同类别的AI技术，其发展前景不尽相同。
既然有区别，就必然有优劣，访谈过程中谈到了这个问题，如果没有这次面对面的交流，我想这个问题我将永远不会注意到，既然有幸了解到，就一定要分享给大家。
其中的一位AI工程师，IT科班出生，某公司的CTO，对于团队人才的筛选，都会亲力亲为，他分别从数据工程师、AI算法工程师、AI建模架构工程师、AI服务器工程师、AI的项目经理，谈了现在行业中的整体情况，对想要步入AI领域的朋友有实质性的帮助。
在国内大众对大数据的接触要早于AI，所以今天的数据工程师已经没有那么稀缺了，那么此刻开始从头学数据工程，就没有去学习其他AI技术有价值。
他谈到AI方面的算法工程师时，展露出一种哭笑不得的无奈感，或许是今天市场中游离涣散的培训机构太多了，往往面试的学生都只是非常粗浅的掌握了算法公式的应用，而其背后的逻辑与基础知识的掌握程度却非常差，这直接导致工作后，遇到实际问题时，变得束手无策。
他特意点到，关于AI建模、架构方面的工程师是很稀缺的，谈到招聘过程，几乎用了半年时间都没有招到合适的人才，很大程度就是因为此类方向的人才很少，如果打算进入AI领域，可以多考虑在建模与构架方面深造、突破。
而关于服务器工程师，他谈到了一个行业诟病，很多情况下经由Python写出来的东西，会再由Java工程师或C++工程师照写一遍，这个过程非常耗费经历与成本，而这样的情况在BAT内同样存在，所以研究这方面的工程师，要能突破行业瓶颈，定会有很大的前景。
AI的产品经理，可以说是目前AI领域最缺人的岗位、也是最需要人的岗位，很多转行AI的产品经理，大部分都是之前的互联网产品经理，他们对AI技术的了解知之甚少，很难拿捏好产品的进展脉络及发展方向，以至于一名优秀的AI产品经理，会受到市场的疯抢。
最后他提到，整体行业中从事NLP的相对较少。
其实上个月就有朋友问到我，转行AI应该选择哪个方向，由于不是技术人员，只是很表象的回答了他的问题，今天交流后我第一时间给他发了微信！
在AI工程师眼里是如何评价AI产品？选行业时你应该看看。
两位工程师都提到，由技术导向型到市场导向型的现状，虽说其中一位在某滴AI研究院工作，但是实际工作中仍然是以落地项目为主，所以科研进度就会慢很多。
他说到其实现在的AI技术已经进入了一个瓶颈期，例如语音识别，虽说能达到95%左右的正确率，但想要广泛运用于生活，此类产品远达不到人们之间的沟通要求，要做到实际落地，还需走很长的路。
关于无人驾驶，全程谈论的更多是2级、3级（需要人辅助）这样的应用，可见想要实现4级、5级（完全脱离人），仍需一定时间来实现，而且目前无人驾驶最大的障碍是芯片运算能力，所以关于无人车芯片的研发是该领域的工作重心。
而在图像识别、人脸识别这些领域，其产品很多已经实现了商业落地，例如今天我们接触到的人脸解锁、美图秀秀等。
但是，AI+医疗属于图像识别的特殊领域，因为道德伦理问题，如果诊断错误，由于没办法评估是医生出错还是机器出错，所以通过医疗影像来诊断病情的AI产品，会受到医院的一致排斥。
最后谈到了多伦对话，其实每个人都有同样的感受，和微软小冰、siri聊天不能超三句，三句后对话就难以为续，今天国内先进点的多伦对话，能到第5轮，已经是很不错的成绩了。
三位工程师都表达出，数据是这个时代最重要的，对于一个特定的解决方案，只有拥有足够多的相关数据，AI就能起到替代作用。
人工智能将在很多领域改变人类的生产关系，改变人类的生活方式，由于目前的AI人才非常稀缺，访谈从AI技术本身及行业角度为求职者介绍了AI领域的基本现状，希望这次访谈能给您带来实质性帮助！
（感谢阅读，邀您持续关注，探索未来，改变现在）
