在许多发达国家中，劳动力短缺危机的问题已经是备受关注的问题。

据联合国统计，51个高收入国家中，15至64岁的劳动年龄人口在2020年将达7.8亿人，之后趋于减少。

日前，据《日本经济新闻》称，西方国家的失业率下降，但薪水却难以提高，原因在于人手短缺成为绊脚石，供给侧的经济活力下降。用工危机席卷了全球各大的经济体，并开始对部分行业以及企业产生影响。受人力所限，有些企业甚至已出现增长停滞，无法生产更多商品或提供更多服务。

随着老龄化趋势越来越明显，我国的人口红利也正面临着消失的困境。

2019年，1月，据国家统计局公布的数据显示，2018年中国新增人口530万人，同比减少约200万人，这一数据无疑加剧市场对于中国“人口红利消失”的担忧。

如今，劳动力短缺正迫使企业面临越来越大的压力，吸引自身发展所需的人力/人才也将变得愈发困难。

利用科技方法解决人力空缺问题

为应对人口老龄化，以及工作适龄人口日益减少带来的劳动力挑战，发达国家纷纷转向利用技术以推动劳动生产率的增长。

随着区块链、大数据、自动化、机器学习以及人工智能等新兴技术的深入发展，企业利用其填补技术人力短缺的趋势也日益明显。

就某一方面而言，劳动力的短缺似乎促进了自动化的进程。当前，我们已经看到了各种智能化、自动化技术对各行各业产生的巨大影响。

特别是近几年迅速兴起的机器人流程自动化（RPA）技术，正在通过自身的强大优势，降低人力短缺对包括财务、人资、营销、制造以及物流等在内的大多数部门的影响。

据市场研究机构弗雷斯特（Forrester Research）于2018年发布的两份报告中称，到2019年，RPA和人工智能技术，将为40%以上的公司创造出数字工人，届时，将有整整十分之一的美国初创公司所雇佣的数字工人会超出普通工人。到2020年，全球将有超过八成的公司将会采用机器人流程自动化，目的是节省人力成本，提高运营效率。

RPA将可减少大量规则性工作量

眼下，很多企业都在寻求自动化对其业务流程的帮助，进而缩小企业间的竞争差距。

RPA，全称为“Robotic Process Automation”，是一种依据预先设定的程序，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，执行基于一定规则的大批量、可重复性任务，实现工作流程自动化的软件或平台。其也被形象的称之为“Digital Labor”，即“数字劳动力”“数字工人”“虚拟劳力”等。

目前，RPA的应用场景几乎覆盖全行业，包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的很多行业都可以应用。

RPA技术的出现，消除了企业以往那些需要耗费大量人力和时间的重复性、基于规则的基本工作。它能有效释放人力，使现有员工能够在机器人尚无法发挥作用的领域提供更多价值。通过替代人工操作简化任务进而优化流程，为企业提高效率，全面降低成本。

一些企业早已经把RPA视为应对人力短缺的最佳解决方法，因此，部署自动化流程的速度和投资回报率（ROI）至关重要。目前，新一代的RPA技术都具备较高的投资回报率，并且部署时间相对较快。

正视RPA的出现

可以肯定的是，RPA将会彻底改变我们未来的工作方式。

越来越多的日常程序、业务流程将由RPA机器人接手，但趋势却是我们会与这些“数字劳动力”或“机器人员工”并肩完成工作。这种革命性的变化，将成为企业下一代运营模式的核心部分。

尽管，RPA机器人的出现，使得一部分工作需求消失了。但与此同时，它也为我们带来了以前没有的工作机会。为了更好的部署与应用RPA，企业将会需要更多的包括RPA开发人员、测试人员、PRA顾问等在内的机器人流程自动化人才。

自动化本身从来都不是一种工作威胁，相反，它带来了新的就业增长点。

RPA的出现，不是为了裁员，而是在帮助人类，解决劳动力难题，更好地完成工作。RPA的兴起正在将人们从那些重复、枯燥、乏味、耗时的工作中解放出来，同时创造全新的产业。