上次讲了
Python的闭包，今天来讲一下闭包的应用——装饰器
1. 装饰器是什么
什么叫装饰器？顾名思义，它是一个用来装饰的东西。用来装饰谁呢？用来装饰函数。由于装饰器器自身也是一个函数，所以，一句话来说，装饰器是一个用来装饰函数的函数。感觉有点拗口，那么，在我的理解，装饰器只是个辅助函数，有没有它并不影响被装饰函数的运行。下面听我娓娓道来。
2.函数的表达
在讲之前，我们先来看一下函数，有这样一个函数：
def func():
print "running func"
我们都知道，运行func()将会输出：
>> running func
然而，运行func，则输出：
>> <function func at 0x7f70236215f0>
所以我们看到在函数名之后加了括号会进入函数内部运行，而不加括号只是代表了一个函数对象（Python中一切皆对象，函数也是），记住这点可以帮我们更好的理解装饰器。
3.场景
现在我有一堆函数例如：
def func1():
print "running func1"
def func2():
print "running func2"
def func3():
print "running func3"
不过现在，为了证明这些函数是我写的，都要打印一句话。那么，我可能会这样写：
def func1():
print "running func1"
print "强哥好帅！"
其他函数也是如此。然而，到以后函数多了的时候，你会感觉这样写很是麻烦，而且还更改了原函数的业务逻辑，非常不好。这时候，便可以用闭包来实现。
4.用闭包简化
改成闭包的形式如下：
#把此函数写在最上面，因为`Python`解释器自上而下解释
def shoe_me(func):
def wrapper():
print "强哥好帅！"
func()
return wrapper
#原函数
def func1():
print "running func1"
func1 = show_me(func1)
if __name__ == '__main__':
func1()
运行后的结果如图：
闭包实现
注意：当程序运行到
func1 = show_me(func1)时并没有立即执行函数，只是定义了一个新函数。show_me(func1)其实等价于如下：
def wrapper():
print "强哥好帅！"
func1()
所以，只有当func1()时，才真正运行。这正好对应了第二部分中函数执行的原理。
5.用装饰器进一步简化
以上需求的实现还是有一点繁琐，Python大发给我们提供了@语法糖，来看一下怎么使用：
@shoe_me
def func2():
print "running func2"
运行程序func2(),输出如下图：
装饰器实现
如程序所示，
@shoe_me和原来闭包实现func2 = show_me(func2)是完全等价的，这样便能在不改变原函数的情况下添加装饰，增加功能。
显然，上面的例子除了装B，确实没有其他功能。那装饰器到底有什么实际功能呢？如函数日志分析(对上面的装饰器改进)，登陆访问(Django中的@login_required)，权限验证，缓存设置，记数器等，下一节将继续介绍装饰器的高级用法。
6.后记
略啰嗦，最后一部分才引入装饰器。。。
