题目需求

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。

解题思路

维护一个大小为K的小顶堆，比top大的数值进堆，否则不进堆。这里堆用优先队列实现。

class KthLargest {
   
         private int k;
        private PriorityQueue<Integer> queue ;

        public KthLargest(int k, int[] nums) {
            this.k = k;
            queue=new PriorityQueue<>(k);

            for (int a : nums) {
                add(a);
            }


        }

        public int add(int val) {

            if (k > queue.size()) {
                queue.offer(val);
            } else if (val > queue.peek()) {
                queue.poll();
                queue.offer(val);
            }
            return queue.peek();

        
    }