ISP处于整个成像系统的中心地位。
文章目录
1 ISP功能
1.1 器件控制
1.2 格式转换
1.3 画质优化
2 ISP算法流程
ISP功能
器件控制
控制Sensor的Shutter（快门）、Gain（增益）
控制镜头变焦、聚焦
控控制镜头的光圈
控制滤光片的切换
补光灯控制
格式转换
RAG转RGB
RGB转YUV
YUV转HSI
YUV444转YUV420等
画质优化
原始图像修正（光通量不均匀、有畸变）
颜色管理
降噪
动态范围控制
清晰度、锐度提升
后处理
数字去抖
下面左图是没有画质优化的，右图是经过ISP画质优化的。
ISP算法流程
Horizontal Flip：做水平翻转
Test Pattern：ISP内部产生测试图像，ISP内部调试使用
Black Level Correction：黑电平矫正，黑电平是指图像数据为0时对应的信号电平，进行黑电平矫正的目的；一是由于sensor本身会存在暗电流，导致在没有光照进来的条件下pixel也有电压输出，不过这部分一般在sensor端就已经处理掉了，还有一个原因是因为sensor进行模数转换时精度不够，以8bit为例，每个pixel有效范围是0-255，sensor可能无法将接近于0的信息转化出来，由于人眼特性（对暗处细节比较敏感，）所以sensor厂商一般在转换时会加一个固定的偏移量使像素输出在5（非固定值）—255之间，然后传输在ISP端再做一个减法，将5（非固定值）变为0
Bad Pixel Correction：坏点消除
Lens Shadow Correction：镜头阴影矫正（镜头缺陷、光通量不均匀）
AF Statistics in Raw：AF统计信息
CFA Interpolation：去马赛克，将RAW转成RGB
D65 White Balance：做标定，使得在D65下面，使得白色的物体呈现白色
AWB Statistics：做完D65 White Balance后可以做AWB 统计信息
AWB：AWB算法根据色温值做白平衡矫正
CCM：3×3的颜色矩阵，目的是让成像系统颜色符合人眼睛看到的颜色。AWB已经将白色校准了，CCM就是用来校准白色除白色以外其他颜色的准确度的，用一个3X3的CCM矩阵来校准, 其中每一列系数r1+g1+b1等于一个恒定值1。Ccm矫正最终结果可以通过拍摄24色卡图片然后用imatest分析来做分析参考
Gamma：Gamma矫正，原因是人眼睛的非线性特性，亮度发生变化时，人眼感受到的不是成倍的关系
CSC：RGB到YUV色彩空间转换
AE Statistics：AE统计信息
2DNR：空间域降噪
3DNR：时间域降噪
AF Statistics in YUV：AF 统计信息
Local Tone Mapping：图像每一个局部区域都足够清晰
Sharpness：锐化让图像变得更清晰
WDR：宽动态算法让图像的动态范围变得更大
Post-Process：后处理
LDC：镜头畸变矫正
De-shaking：防抖
转载：
https://deepinout.com/isp/image-processing-process-intro.html
*本人从事Android Camera相关开发已有5年，
*目前在深圳上班，
*小伙伴记得点我头像，看【个人介绍】进行关注哦，希望和更多的小伙伴一起交流 ~
