表操作

1、创建表(DDL)

  • CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
    (create_definition,...)
    [table_options]
    [partition_options]

      CREATE TABLE mytest(id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(30) NOT NULL,age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,gender ENUM('F','M'));
    
  • CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
    [(create_definition,...)]
    [table_options]
    [partition_options]
    select_statement

    CREATE TABLE mytest1 SELECT * FROM mytest;
    
  • CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name
    { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

     CREATE TABLE mytest2 LIKE mytest;
    

2、插入数据(DML)

  • INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
    {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
    col_name=expr
    [, col_name=expr] ... ]

     INSERT students(Name,Age,Gender,ClassID,TeacherID)  VALUE("Jrc",22,'M',NULL,NULL);
    
  • INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name
    SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
    col_name=expr
    [, col_name=expr] ... ]

     INSERT students SET Name="Zl",Age=23,Gender="F",ClassID=NULL,TeacherID=NULL;
    
  • INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
    [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
    SELECT ...
    [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
    col_name=expr
    [, col_name=expr] ... ]

3、删除数据(DML)

  • Single-table syntax:
    DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

    DELETE FROM students WHERE Name='Jrc';
    
  • Multiple-table syntax:
    DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    tbl_name[.] [, tbl_name[.]] ...
    FROM table_references
    [WHERE where_condition]

    DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE]
    tbl_name[.] [, tbl_name[.]] ...
    FROM table_references
    [WHERE where_condition]

4、更新数据(DML)

  • Single-table syntax:
    UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY ...]
    [LIMIT row_count]

    UPDATE students set Name='Jrc',Age=22,Gender='M' WHERE Name='Zl';
    
  • Multiple-table syntax:
    UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
    SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...
    [WHERE where_condition]

5、查询数据(DML)

  • 简单查询
    SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
    [HIGH_PRIORITY]
    [STRAIGHT_JOIN]
    [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
    [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
    select_expr [, select_expr ...]
    [FROM table_references
    [WHERE where_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}
    [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
    [HAVING where_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}
    [ASC | DESC], ...]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

SELECT语句的执行流程:

    FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> SELECT --LIMIT

DISTINCT:数据去重;
SQL_CACHE:指定存储查询结果与缓存中;
SQL_NO_CACHE:查询结果不予缓存;
 query_cache_type值为ON时,查询缓存功能打开,SELECT的结果符合缓存即会缓存;
 query_cache_tyoe值为DEMAND时,指定SQL_CACHE的SELECT语句才会缓存;

字段显示可以显示别名:
  col1 AS alias1,col2 AS alias2,......

  • WHERE子句:指明过滤条件以实现”选择“的功能;
      过滤条件:布尔型表达式;
      算术操作符:+,-,*,、,%
      比较操作符:=,!=,< , >
        BETWEEN min_num AND max_num
        IN (element1,element2,...)
        IS NULL
        IS NOT NULL
        LIKE:
          %:任意长度的任意字符;
          _:任意单个字符;
        RLIKE
        REGEXP
      逻辑操作符:
        NOT
        AND
        OR
        XOR

  • GROUP BY:根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算;
      avg(),max(),min(),count(),sum()
      HAVING:对分组聚合运算后的结果做指定条件过滤;

     SELECT ClassID,count(StuID) AS NOS FROM students GROUP BY ClassID HAVING NOS>=3;
    
  • ORDER BY:根据指定的字段对查询结果进行排序;
      升序:ASC
      降序:DESC

  • LIMIT [[offset,]row_count]]:对查询的结果进行输出行数限制;

      SELECT * FROM students LIMIT 10,3;
    

对查询结果中的数据请求施加锁:
  FOR UPDATE:写锁,排他锁;
  LOCK IN SHARE MODE:读锁,共享锁;

  • 多表查询
      交叉连接:笛卡尔乘积
      内连接:
         等值连接:让表之间的字段以“等值”建立连接关系;
        不等值连接
        自然连接
        自连接
      外连接:
        左外连接:
          FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col1=tb2.col
          FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col1=tb2.col

    SELECT students.Name,classes.Class FROM classes,students WHERE classes.ClassID=students.ClassID;
    
  • 子查询:在查询语句嵌套着查询语句
      基于某语句的查询结果再次进行查询

  用在WHERE子句中的子查询:
    (1)用于比较表达式中的子查询,子查询仅能返回单个值

    SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age) FROM students);

    (2)用于IN中的子查询,子查询应该单键查询并返回一个或多个值从而构成列表;

    SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);

    (3)用于EXISTS

  用于FROM子句中的子查询

  • 联合查询:UNION

     SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;
    
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,084评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,623评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,450评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,322评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,370评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,274评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,126评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,980评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,414评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,599评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,773评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,470评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,080评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,713评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,852评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,865评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,689评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容