079|数据分析:从原子世界,移民到数字世界

079|数据分析:从原子世界,移民到数字世界

一、概念:数据分析

数据分析,是对用户行为的量化分析。

数据,是用户掩饰不了的行为痕迹。

数据分析,是从痕迹倒推出行为,然后把一切用户的秘密都告诉你。

区别:很多时候,用户通过问卷调查,和用户访谈表达的都是自己想要的,而不是真正需要的,但用户行为所遗留下的数据却是很诚实的。

二、数据分析的三个方法:

第一, 分析搜索数据——确定用户需求

用户的需求,会通过“搜索关键字”,清晰无比地摊在你面前。

第二, 分析统计数据——确定有某种需求的用户数量

用户确实有需求,但到底多少用户有这个需求呢?这时,你就要分析统计数据了。

很多行业分析报告,比如易观国际,艾瑞传媒,都提供不同维度的行业数据。

案例:房地产商根据城市人口的流入流出比,来判断那个城市的需求依然旺盛,以决定在哪个城市重金拿地。

第三, 分析行为数据——确定产品和服务专注的方向

案例: 天猫双11的交易额中无线成交占比是逐年变化的:这个数字在2014是45%,2015年68%,2016年82%,2017年达到了90%。

这组数据反映出的是90%用户的购买行为,已经移到了手机上。相关产业和服务的方向重点也应该调整为移动客户端。

今日得到:

普通手机用户在使用通信功能的时候,基本上就三种行为:语音、短信、流量。

目前短信业务基本萎缩为行业大客户,普通用户越来越倾向于使用微信、QQ等聊天工具作为替代;语音业务也基本上维持稳定。三种行为中流量相关数据中所包含的信息是最多的。

流量有两个总要参数:附着用户数(实时使用流量服务的用户数)、2/3/4G流量大小。如果对峰值附着用户数区分2/3/4G和时间,并结合用户的注册信息中的年龄,我们是可以基本上分析出用户的一些行为习惯的。同样的,对分2/3/4G的流量进行更细的分类,结合时间等相应的数据,会发现更多有意思的规律。简单举例,通过对流量占比的分析,可以发现用户最常使用的网络服务,最常使用的时间段,可以进一步的帮助我们看到互联网行业中社交工具、视频平台、直播平台等等发展的趋势。

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