零基础多物种间共线性分析

首先非常感谢Cj大神开发出来的TBtools生信工具,为生信分析做图带来了极大的便利。作为生信小白,在做多物种间共线性分析时,尝试了多种方法,苦于没有计算机基础,一直没能完成,最后锁定TBtools的零命令行作图,几经摸索,终于成功,贼开心。

话不多说先上效果图

一、准备工作

1.下载各个物种的.gff文件和基因组序列文件


示例

数据下载地址:[http://plants.ensembl.org/info/website/ftp/index.html]

1

2:右击,复制链接,用迅雷下载比较快

3

2.工具TBtools:欢迎加入开发作者的QQ交流学习群(553679029),先看群公告哈。

二、将文件进行ID prefix,统一染色体名称。

没统一的草图,染色体前缀由系统命名

打开TBtools

1gff文件进行ID prefix

2

3.fa文件进行ID prefix

4:注意两次输入的字符必须一样。例图中是:AT-
按步骤操作完成后,每个物种得到新的.gff文件和.fa文件,用于后续的共线性分析。

三、确定物种间的亲缘远近关系

目的:给各个物种安排的排序位置,例如我做的5个物种拟南芥、大豆、水稻、小麦和玉米,其中水稻、小麦和玉米属于禾本科植物,这三个物种之间的共线性关系自然是比较好的,但是具体的怎末连线还是不清楚,当然可以通过文献查找来确定,这里为了保险起见,我决定将所有物种两两组合,看共线性关系,先做两物种间共线性,再来排列。

两个物种间的共线性,请参考://www.greatytc.com/p/6c5a5a2d8fa7

注意:
1:OnestepMCscanX的比对时间因物种而已,比如小麦这种超大基因组的物种,我用小笔记本跑了两天,start后就静静等待了,建议最好多用几台电脑。
2:两物间共线性分析时,用ID prefix后的文件,只是链接里我用的原始文件。

按照高亮基因共线性条目多少进行排序(水稻做了籼稻和粳稻的可以忽视,5个物种也就10种组合)

结果:确定这几个物种的前后顺序为拟南芥、大豆、水稻、小麦、玉米,得到两两之间的比对结果文件。

四、比对文件合并与修改

多物种共线性需要用到的文件
1

2

3:所需文件合并结果

4:查看合并文件,将文件拖入即可

5:将碎片删除,将染色体保留并排序

6:表示图片颜色的数字可以删除

7:整理自己的Highlight基因ID,依旧是全英状态下输入

8:可视化啦

9:最终图片

10:我将颜色数字代码去除的亚子

完结撒花,最费时间的还是两物种间比对找远近关系,只要按照步骤来,很快就可以做出来的,加油!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345