给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。
说明:
如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 ["JFK", "LGA"] 与 ["JFK", "LGB"] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:
输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
输出: ["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
示例 2:
输入: [["JFK","SFO"],["JFK","ATL"],["SFO","ATL"],["ATL","JFK"],["ATL","SFO"]]
输出: ["JFK","ATL","JFK","SFO","ATL","SFO"]
解释: 另一种有效的行程是 ["JFK","SFO","ATL","JFK","ATL","SFO"]。但是它自然排序更大更靠后。
解题思路：创建一个map容器存储图的邻接表：map<string,multiset<string>>
关于map：map由关键值 (Key Value) 和映射值 (Mapped Value)组成，map中的元素通过key值排序，map容器通过key值访问特定元素（map通常由二叉搜索树实现）
map的常用构造函数：
clear ：清除 map 中所有元素；
erase ：删除 map 中指定位置的元素；
insert ：在 map 指定位置添加 pair 类型的元素；
find ：获取 map 中元素的迭代器；
begin, end ：map 的正向迭代器的起始位置与终点位置；
rbegin, rend ：map 的反向迭代器的起始位置与终点位置；
其中map的key里存放起始位置string，映射存放以key为起始可以到达的站点集合multiset<string>
（multiset和set的区别是multiset可以存放重复元素，并且set的默认排序由小到大，multiset默认排序是由大到小）
从JFK开始遍历它可以到达的站点，对每一个站点dfs，然后再回溯地将站点的值push_back()到行程数组中，最后将结果数组倒置。
void Dfs(string start,vector<string>& result,map<string,multiset<string>>& myMap)
{
while(!myMap[start].empty())
{
string next=*myMap[start].begin();
myMap[start].erase(myMap[start].begin());
Dfs(next,result,myMap);
}
result.push_back(start);
}
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
vector<string> result;
map<string,multiset<string>> myMap;
for(auto it:tickets)
{
myMap[it.first].insert(it.second);
}
Dfs("JFK",result,myMap);
reverse(result.begin(),result.end());
return result;
}