这是一篇翻译的文章。这也是程序员的经典问题：一个好的程序员是否要具备好的数学基础，或者说数学不好能否成为一个好的程序员？特别是这几年，高工资的程序员竞争也激励。估计为了更快，高标准化低筛选人才，各个IT公司特别是大厂也把算法作为面试的必选项。从各个大厂的算法面试题库中也产生了LeetCode这样程序员入职前必刷网站。甚至很多非程序员也能通过速刷LeetCode进入这个行业。算法实际快成为了这个行业的入门砖。但对于不少程序员，在日常工作中似乎又很少用到算法，这就是比较让人困惑的地方，也是为什么网上有那么多关于这个话题的原因所在吧。
每当我想学习算法时，数学就会是个门槛。我承认我的数学不是很好，但也不是很差，但这种 "不差 "的水平不足以通过大厂的面试。这样的面试会有的算法所涉及的时间和空间的复杂性，以及排序和搜索技术的比较。我需要学习所有这些内容。在这个学习过程中，我搜索到了几篇关于此主题的文章，其中最有名的就是Steve Yegge（前Google程序员）。以下是我搜到的几篇相关的文章：
- Steve Summit写的C语言里用到的数学知识
- Steve Yegge 写的《Math Everyday》和 《Math for Programmers》
- Eric S. Raymond 成为黑客需要多少数学知识《How much Math》
- Paul Graham 《on Math》
- Evan Miller’s 回复上面三位的文章
- Steven Noble 回复 Evan Miller 关于斐波那契数的文章
如果你没有阅读以上所有的内容，那么你可能就不能很好理解本文。按照Steve Summit、Eric Raymond和Paul Graham的说法，要想成为一名出色的程序员，即黑客，你不需要太关注数学。Steven Noble说你应该学一点数学，而Evan Miller似乎也同意他们的观点，但又有一点不同。
我自己开始编程只是为了热爱它。自2009年以来，我主要用C语言进行专业编程，有时用C++，几乎总是在Linux上，有时在UNIX上。我对编程的热情使我在许多不同的语言中阅读和编写代码，我不得不学习不同的思维方式。写代码很容易，但沿着某种特定语言的模式进行思考是一项艰难的、艰巨的、非常耗时的任务。我所经历的是：计算机编程不是数学。让我再说一遍，计算机编程不是数学，而且永远不会是。你想学习计算机编程，那就学习计算机编程。不要翻阅数学书，阅读某个特定新闻组（例如comp.lang.c、comp.lang.lisp）上的任何内容就可以。
阅读所有来自GNU的软件，并在日常工作中专门使用Linux发行版。如果你因为想学习计算机编程而学习大量的数学，那么你就会感到困惑，走向错误的方向，你反而不会学到很多编程知识。
作为计算机程序员，我们写程序，但为什么？我们写程序是为了解决这个世界的问题。这就是计算机程序员的工作，他们解决了问题。
现在，数学家是做什么的？他试图理解自然，并使用数学作为一种语言来做这件事。数学已经帮助解决了这个世界上的许多问题。例如量子物理学，物理学的一个分支，实际上已经改变了我们几千年来对原子的假设，它在很大程度上依赖于数学。数学无处不在，从化学工业到社会问题，我们都在使用统计学。从你日常生活的任何部分来看，你会发现它对数学的影响有多深。数学已被用作最突出的工具，不仅用于理解自然，而且用于解决这个世界的问题。这是有原因的，所有这些特性都是数学中固有的。
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