我能赢吗
输入：
maxChoosableInteger = 10
desiredTotal = 11
输出：
false
思路：我们首先来看如果给定的数字范围大于等于目标值的话，直接返回true。如果给定的数字总和小于目标值的话，说明谁也没法赢，返回false。然后我们进入递归函数，首先我们查找当前情况是否在哈希表中存在，有的话直接返回即可。我们使用一个整型数按位来记录数组中的某个数字是否使用过，我们遍历所有数字，将该数字对应的mask算出来，如果其和used相与为0的话，说明该数字没有使用过，我们看如果此时的目标值小于等于当前数字，说明已经赢了，或者我们调用递归函数，如果返回false，说明也是第一个人赢了。为啥呢，因为当前我们已经选过数字了，此时就该对第二个人调用递归函数，只有他的结果是false，我们才能赢，所以此时我们标记true，返回true。如果遍历完所有数字，我们标记false，返回false
class Solution {
public:
bool canIWin(int maxChoosableInteger, int desiredTotal) {
if (maxChoosableInteger >= desiredTotal) return true;
if (maxChoosableInteger * (maxChoosableInteger + 1) / 2 < desiredTotal) return false;
unordered_map<int, bool> m;
return canWin(maxChoosableInteger, desiredTotal, 0, m);
}
bool canWin(int length, int total, int used, unordered_map<int, bool>& m) {
if (m.count(used)) return m[used];
for (int i = 0; i < length; ++i) {
int cur = (1 << i); //表示将1左移i位，1,2,4,8...
if ((cur & used) == 0) {
if (total <= i + 1 || !canWin(length, total - (i + 1), cur | used, m)) {
m[used] = true;
return true;
}
}
}
m[used] = false;
return false;
}
};
猜数字大小(https://leetcode-cn.com/problems/guess-number-higher-or-lower-ii/)
从1-n中选一个数，n = 10, 我选择了8.
第一轮: 你猜我选择的数字是5，我会告诉你，我的数字更大一些，然后你需要支付5块。
第二轮: 你猜是7，我告诉你，我的数字更大一些，你支付7块。
第三轮: 你猜是9，我告诉你，我的数字更小一些，你支付9块。
游戏结束。8 就是我选的数字。
你最终要支付 5 + 7 + 9 = 21 块钱。
给定 n ≥ 1，计算你至少需要拥有多少现金才能确保你能赢得这个游戏。
思路
dp[i][j]表示从[i,j]中猜出正确数字所需要的最少花费金额.(dp[i][i] = 0)
假设在范围[i,j]中选择x, 则选择x的最少花费金额为: max(dp[i][x-1], dp[x+1][j]) + x
用max的原因是我们要计算最坏反馈情况下的最少花费金额(选了x之后, 正确数字落在花费更高的那侧)
初始化为(n+2)*(n+2)数组的原因: 处理边界情况更加容易, 例如对于求解dp[1][n]时x如果等于1, 需要考虑dp[0][1](0不可能出现, dp[0][n]为0)
而当x等于n时, 需要考虑dp[n+1][n+1](n+1也不可能出现, dp[n+1][n+1]为0)
如何写出相应的代码更新dp矩阵, 递推式dp[i][j] = max(max(dp[i][x-1], dp[x+1][j]) + x), x~[i:j], 可以画出矩阵图协助理解, 可以发现
dp[i][x-1]始终在dp[i][j]的左部, dp[x+1][j]始终在dp[i][j]的下部, 所以更新dp矩阵时i的次序应当遵循bottom到top的规则, j则相反, 由于
i肯定小于等于j, 所以我们只需要遍历更新矩阵的一半即可(下半矩阵)
public int getMoneyAmount(int n) {
int[][] dp = new int[n+2][n+2];
for(int i = n; i >= 1; --i) {
for(int j = i; j <= n; ++j) {
if(i == j)
dp[i][j] = 0;
else {
dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
for(int x = i; x <= j; ++x)
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], Math.max(dp[i][x-1], dp[x+1][j]) + x); //为什么这个地方最外面是Math.min???
}
}
}
return dp[1][n];
}
nim游戏
你和你的朋友，两个人一起玩 Nim 游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。
你们是聪明人，每一步都是最优解。 编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。
示例:
输入: 4
输出: false
解释: 如果堆中有 4 块石头，那么你永远不会赢得比赛；
因为无论你拿走 1 块、2 块 还是 3 块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。
bool canWinNim(int n) {
return n%4==0?false:true;
}
变态跳台阶
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
f(1)=1, f(2)=2, f(3)=4, f(4)=8 设n+1级f(n+1),有
f(n+1) = f(1) + f(2) + ... + f(n)
f(n+2) = f(1) + f(2) + ... + f(n+1)
f(n+2)= 2f(1) + 2f(2) + ... + 2f(n)
故得f(n+2) = 2f(n+1)
矩形覆盖
我们可以用 2 * 1 的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2 * 1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
f(1) = 1
f(2) = 2
f(n) = f(n-1) + f(n-2)
孩子们的游戏
有n个数，从0开始编号，每次删除第m个数，下一轮循环从m+1开始。求最后剩下的数字是多少
虽然有递推公式，但是用链表模拟更好
public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<n;i++)
list.add(i);
int a = 0;
while(list.size() > 1)
{
a = (a+m-1) % list.size();
list.remove(a);//每次删除，直到留下最后的那一个！
}
if(list.size() == 1)
return list.get(0);//数组只剩下最后的一个
return -1;
}
n！末尾有多少个0
思路：5！=54321，0的个数和5的个数相等0
