源码
将项目源码clone源码到本地
项目地址：https://github.com/apache/spark
git clone git@github.com:apache/spark.git
编译
spark项目同时支持maven和sbt两种方式，以maven为例：
最简单的编译：
./build/mvn -DskipTests clean package
使用 -D 和 -P参数定制不同的编译版本：
# Apache Hadoop 2.6.X
./build/mvn -Pyarn -DskipTests clean package
# Apache Hadoop 2.7.X and later
./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -DskipTests clean package
# With Hive 1.2.1 support
./build/mvn -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package
编译子项目：
上述命令为全量编译，我们可以选择只编译某个子模块：
./build/mvn -pl :spark-streaming_2.11 clean install
发布
./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --pip --r --tgz -Psparkr -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn -Pkubernetes
执行上述命令，会在dist目录生成发布软件包，与在spark官网下载的软件包是一样的。
需要注意：
-
安装 R 和 pip 环境
-
R安装插件： install.packages('knitr') install.packages("rJava")
https://github.com/hannarud/r-best-practices/wiki/Installing-RJava-(Ubuntu)
如果觉得1 2 麻烦，可以不编译 pip和r package，即不支持python和r
./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --tgz -Psparkr -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn -Pkubernetes
参考：
https://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html
