查询集

一、什么是查询集(结果集)

1. 返回查询集的过滤器如下:

    1.1 all()

    1.2 filter()

    1.3 exclude()

    1.4 order_by()

2. 返回单个值的过滤器如下:

    2.1 get()

    2.2 count()

    2.3 aggregate()

二、查询集两大特性

1、惰性查询

2、查询集的缓存

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

1.什么是查询集(结果集)

    查询集表示从数据库中获取的对象集合,在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集,查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果,从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句。

2.返回查询集的过滤器如下:

1.1 all()

    返回模型类对应表的所有数据,返回值是QuerySet类型

1.2 filter()

    返回满足条件的数据,返回值是QuerySet类型,参数可以写查询条件

1.3 exclude()

    返回满足条件之外的数据(即:不满足条件的数据),返回值是QuerySet类型,参数可以写查询条件

    提示:相当于sql语句中where部分的not关键字

1.4 order_by()

    对结果进行排序,返回值是QuerySet类型,参数可以写排序中的字段


2. 返回单个值的过滤器如下:

2.1 get()

    返回单个满足条件的对象(有且只能有一条数据),参数可以是查询条件

    如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。

    如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。

2.2 count()

    返回当前查询结果的总条数,返回值是一个数字.

2.3 aggregate()

    进行聚合操作,返回一个字典。

3. 判断某一个查询集中是否有数据:

    exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

二、查询集两大特性

1、惰性查询

    惰性查询:只有在实际使用查询集中的数据的时候,才会发生对数据库的真正查询,调用数据的情况包括迭代,序列化,与if合用

2、查询集的缓存

    当使用的是同一个查询集时,第一次的时候会发生实际数据库的查询,然后把结果缓存起来,之后再使用这个查询集时,使用的是缓存中的结果集

三、限制查询集

    可以对一个查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

    注意:不支持负数索引。

    对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

    如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

方式                  说明

 b[0]                    如果b[0]不存在,会抛出IndexError异常

 b[0:1].get()         如果b[0:1].get()不存在,会抛出DoesNotExist异常。

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