ActiveMQ学习(五)持久化方式

消息的持久化在实际项目中是不可缺少的,服务器宕机、重启等问题,都需要保证消息的无丢失。消息持久性虽然会付出多余代价,但是可以保证可靠消息传递。
ActiveMQ持久化方式:AMQ、KahaDB、JDBC、LevelDB。

AMQ

AMQ是一种文件存储形式,它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中,文件的默认大小为32M,如果一条消息的大小超过了32M,那么这个值必须设置大一点。当一个存储文件中的消息已经全部被消费,那么这个文件将被标识为可删除,在下一个清除阶段,这个文件被删除。AMQ适用于ActiveMQ5.3之前的版本。默认配置如下:

<persistenceAdapter>
   <amqPersistenceAdapter directory="activemq-data"maxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>
属性名称 默认值 描述
directory activemq-data 消息文件和日志的存储目录
useNIO true 使用NIO协议存储消息
syncOnWrite false 同步写到磁盘,这个选项对性能影响非常大
maxFileLength 32Mb 一个消息文件的大小
persistentIndex true 消息索引的持久化,如果为false,那么索引保存在内存中
maxCheckpointMessageAddSize 4kb 一个事务允许的最大消息量
cleanupInterval 30000 清除操作周期,单位ms
indexBinSize 1024 索引文件缓存页面数,缺省为1024,当amq扩充或者缩减存储时,会锁定整个broker,导致一定时间的阻塞,所以这个值应该调整到比较大,但是代码中实现会动态伸缩,调整效果并不理想。
indexKeySize 96 索引key的大小,key是消息ID
indexPageSize 16kb 索引的页大小
directoryArchive archive 存储被归档的消息文件目录
archiveDataLogs false 当为true时,归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除

KahaDB

KahaDB是基于文件的本地数据库储存形式,虽然没有AMQ的速度快,但是它具有强扩展性,恢复的时间比AMQ短,从5.4版本之后KahaDB做为默认的持久化方式。默认配置如下:

<persistenceAdapter>
   <kahaDB directory="activemq-data"journalMaxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>

KahaDB的属性如下:

属性名称 默认值 描述
directory activemq-data 消息文件和日志的存储目录
indexWriteBatchSize 1000 一批索引的大小,当要更新的索引量到达这个值时,更新到消息文件中
indexCacheSize 10000 内存中,索引的页大小
enableIndexWriteAsync false 索引是否异步写到消息文件中
journalMaxFileLength 32mb 一个消息文件的大小
enableJournalDiskSyncs true 是否讲非事务的消息同步写入到磁盘
cleanupInterval 30000 清除操作周期,单位ms
checkpointInterval 5000 索引写入到消息文件的周期,单位ms
ignoreMissingJournalfiles false 忽略丢失的消息文件,false,当丢失了消息文件,启动异常
checkForCorruptJournalFiles false 检查消息文件是否损坏,true,检查发现损坏会尝试修复
checksumJournalFiles false 产生一个checksum,以便能够检测journal文件是否损坏。
5.4版本之后有效的属性
archiveDataLogs false 当为true时,归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除
directoryArchive 存储被归档的消息文件目录
databaseLockedWaitDelay 10000 在使用负载时,等待获得文件锁的延迟时间,单位ms
maxAsyncJobs 10000 同个生产者产生等待写入的异步消息最大量
concurrentStoreAndDispatchTopics false 当写入消息的时候,是否转发主题消息
concurrentStoreAndDispatchQueues true 当写入消息的时候,是否转发队列消息
5.6版本之后有效的属性:
archiveCorruptedIndex false 是否归档错误的索引

每个KahaDB的实例都可以配置单独的适配器,如果没有目标队列提交给filteredKahaDB,那么意味着对所有的队列有效。如果一个队列没有对应的适配器,那么将会抛出一个异常。配置如下:

<persistenceAdapter>
  <mKahaDBdirectory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- match all queues -->
      <filteredKahaDBqueue=">">
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBjournalMaxFileLength="32mb"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
     
      <!-- match all destinations -->
      <filteredKahaDB>
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBenableJournalDiskSyncs="false"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

如果filteredKahaDB的perDestination属性设置为true,那么匹配的目标队列将会得到自己对应的KahaDB实例。配置如下:

<persistenceAdapter>
  <mKahaDBdirectory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- kahaDB per destinations -->
      <filteredKahaDB perDestination="true">
        <persistenceAdapter>
          <kahaDBjournalMaxFileLength="32mb" />
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

JDBC

可以将消息存储到数据库中,例如:Mysql、SQL Server、Oracle、DB2。
配置JDBC适配器:

<persistenceAdapter>
    <jdbcPersistenceAdapterdataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
</persistenceAdapter>

dataSource指定持久化数据库的bean,createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表,默认值是true,这样每次启动都会去创建数据表了,一般是第一次启动的时候设置为true,之后改成false。

Mysql持久化bean:
<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
SQL Server持久化bean:
<bean id="mssql-ds" class="net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource" destroy-method="close">
   <property name="serverName" value="SERVERNAME"/>
   <property name="portNumber" value="PORTNUMBER"/>
   <property name="databaseName" value="DATABASENAME"/>
   <property name="user" value="USER"/>
   <property name="password" value="PASSWORD"/>
</bean>
Oracle持久化bean:
<bean id="oracle-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@10.53.132.47:1521:activemq"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="maxActive" value="200"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
DB2持久化bean:
<bean id="db2-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  destroy-method="close">
      <property name="driverClassName" value="com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"/>
      <property name="url" value="jdbc:db2://hndb02.bf.ctc.com:50002/activemq"/>
      <property name="username" value="activemq"/>
      <property name="password" value="activemq"/>
      <property name="maxActive" value="200"/>
      <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
  </bean>

LevelDB

这种文件系统是从ActiveMQ5.8之后引进的,它和KahaDB非常相似,也是基于文件的本地数据库储存形式,但是它提供比KahaDB更快的持久性。与KahaDB不同的是,它不是使用传统的B-树来实现对日志数据的提前写,而是使用基于索引的LevelDB。

默认配置如下:

<persistenceAdapter>
      <levelDBdirectory="activemq-data"/>
</persistenceAdapter>

属性如下:

属性名称 默认值 描述
directory 数据文件的存储目录
readThreads 10 系统允许的并发读线程数量
sync true 同步写到磁盘
logSize 104857600 (100 MB) 日志文件大小的最大值
logWriteBufferSize 4194304 (4 MB) 日志数据写入文件系统的最大缓存值
verifyChecksums false 是否对从文件系统中读取的数据进行校验
paranoidChecks false 尽快对系统内部发生的存储错误进行标记
indexFactory org.fusesource.leveldbjni.JniDBFactory, org.iq80.leveldb.impl.Iq80DBFactory 在创建LevelDB索引时使用
indexMaxOpenFiles 1000 可供索引使用的打开文件的数量
indexBlockRestartInterval 16 Number keys between restart points for delta encoding of keys.
indexWriteBufferSize 6291456 (6 MB) 内存中索引数据的最大值
indexBlockSize 4096 (4 K) 每个数据块的索引数据大小
indexCacheSize 268435456 (256 MB) 使用缓存索引块允许的最大内存
indexCompression snappy 适用于索引块的压缩类型
logCompression none 适用于日志记录的压缩类型
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,941评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,397评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,345评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,851评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,868评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,688评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,414评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,319评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,775评论 1 315
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,945评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,096评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,789评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,437评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,993评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,107评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,308评论 3 372
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,037评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容