AWS Lambda笔记-函数依赖注入-9【含源代码】

在J2EE或Sping项目一般分为三次，表现层，业务层，数据层。表现层一般是项目的起点，业务层被设计为对业务对象进行操作处理，数据层则负责存储对象本身。处于后端的层次实际不关心水在使用他们的数据，他们经常被依赖注入框架创建后，自动注入他们需要的对象中。

  1. 依赖注入框架Guice
  2. 创建用户管理服务
  3. Lambda添加依赖注入
  4. 测试服务正确性

源代码

代码下载地址：https://pan.baidu.com/s/1ePh8zMVj5V5NRbukeYbmCw
提取码：v49p

工程说明

工程创建一个用户管理服务(services-user)，通过依赖注入，让认证Lambda函数(lambda-authorizer)可以使用该服务,这里用的依赖注入框架是Google Guice（以下是工程的关联图，可以结合目录工程了解具体的目录结构。


工程服务关联

工程目录结构


函数依赖注入工程目录结构

1. 依赖注入框架Guice

这里使用Guice将用户管理服务工程(services-user)，注入到认证Lambda函数工程(lambda-authorizer)中，即在lambda-authorizer的Handler中创建Guice容器，通过setter的方法将UserService注入，这样就可以在Handler中使用UserService的getUserByToken方法获得用户的信息。了解Guice戳：《三分钟快速了解 Google Guice依赖注入框架》

public class Handler extends LambdaHandler<I, O> {
    //注入器对象DependencyInjectionModule继承AbstractModule
    private static final Injector INJECTOR = Guice.createInjector(new DependencyInjectionModule());
    //用户服务接口，需要注入实例
    private UserService userService;

    @Inject
    public void setUserService(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    //构造函数，执行以来注入操作
    public Handler() {
        //要求框架执行以来注入操作
        INJECTOR.injectMembers(this);
        //判断一个对象是否为空,确保框架注入有效的依赖对象
        Objects.requireNonNull(userService);
    }

    @Override
    public AuthorizationOutput handleRequest(AuthorizationInput input, Context context) {
       ......
    }
}

3. 创建用户管理服务

在工程根目录下创建一个services-user目录，按照“工程目录结构”创建相关的文件。主要实现根据用户输入的令牌："Authorization:Bearer xxxxx"字符串返回一个User对象，如果令牌不在数据库(AWS DynamoDB)中，则抛出UserNotFoundException异常。下面对这几个类进行简单的说明，详细内容下载源代码查看。

  1. User : 用户model
  2. UserNotFoundException: 用户不存在异常类
  3. UserRepository: 数据层接口，定义通过toke获取用户对象
  4. UserRepositoryDynamoDB: UserRepository 实现类，通过toke到DynamoDB数据库查询用户数据
  5. UserService: 业务层接口，根据toke获取用户信息
  6. UserServiceImpl: UserService的实现类，注入UserRepository获取用户信息。
User
public class User {
    private String id;
    private String username;
    private String email;
    //getter/setter
}
UserNotFoundException
public class UserNotFoundException extends Exception {
    private static final long serialVersionUID = -3235669501483817417L;
}
UserRepository
public interface UserRepository {
    Optional<User> getUserByToken(String token);
}
UserRepositoryDynamoDB
public class UserRepositoryDynamoDB implements UserRepository {
    //暂不去数据库取
    public Optional<User> getUserByToken(String token) {
        return Optional.empty();
    }
}
UserService
public interface UserService {
    //根据toke获取用户信息
    User getUserByToken(String token) throws UserNotFoundException;
}
UserServiceImpl
public class UserServiceImpl implements UserService {
    private final UserRepository userRepository;
    //构造函数，传入用户存储服务
    @Inject
    public UserServiceImpl(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
        Objects.requireNonNull(userRepository);
    }

    @Override
    public User getUserByToken(String token) throws UserNotFoundException {
         return userRepository.getUserByToken(token).orElseThrow(UserNotFoundException::new);
    }
}

4. Lambda添加依赖注入

用户授权Lambda(lambda-authorizer)，在调用入口Handler类使用默认构造函数创建对象，因此，我们可以利用构造对象的时候初始化依赖注入。同时我们需要准备好一个Guice的Module类用来配置用户管理服务接口UserService以及实现类UserServiceImpl之间的关联。

  1. DependencyInjectionModule: Guice配置依赖注入关系。
  2. Handler: 具体的认证，这边主要关注userService的注入
DependencyInjectionModule
public class DependencyInjectionModule extends AbstractModule {
    @Override
    protected void configure() {
        //将接口与实现类关联，当需要UserServie接口访问用户信息时
        //创建并返回UserServiceImpl对象实例。（同Spring的Bean注入）
        bind(UserService.class).to(UserServiceImpl.class);
        bind(UserRepository.class).to(UserRepositoryDynamoDB.class);
    }
}
Handler
public class Handler extends LambdaHandler<AuthorizationInput, AuthorizationOutput> {
    private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger(Handler.class);

    //注入器对象，从这个对象中获取实例
    private static final Injector INJECTOR = Guice.createInjector(new DependencyInjectionModule());
    //用户服务接口，需要注入实例
    private UserService userService;

    @Inject
    public void setUserService(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }

    //构造函数，执行以来注入操作
    public Handler() {
        //要求框架执行以来注入操作
        INJECTOR.injectMembers(this);
        //判断一个对象是否为空,确保框架注入有效的依赖对象
        Objects.requireNonNull(userService);
    }

    @Override
    public AuthorizationOutput handleRequest(AuthorizationInput input, Context context) {
        try {
            //根据token获取用户信息
            User authenticatedUser = userService.getUserByToken(authenticationToken);
        } catch (UserNotFoundException userNotFoundException) {
            LOGGER.info("User authentication failed for token " + authenticationToken);
        }
    }

5. 测试服务正确性

Lambda注入代码写完，由于本次Java代码较多需要在本地测试完基础代码确保没问题，在deploy到AWS上。我们使用的junit，easymock来模拟测试。通过easymock来模拟产生一个权限令牌AuthorizationInput，省去部署和Http请求的方式获取令牌。

public class HandlerTest {
    @Test
    public void testFailingToken() throws Exception {
        Handler testHandler = new Handler();
        //创建一个AuthorizationInput模拟对象
        AuthorizationInput mockAuthorizationInput = createNiceMock(AuthorizationInput.class);
        //模拟getAuthorizationToken对象的行为，并返回"INVALID_TOKEN"
        //即当调用getAuthorizationToken()方法时，返回"INVALID_TOKEN"
       expect(mockAuthorizationInput.getAuthorizationToken()).andReturn("INVALID_TOKEN").anyTimes();
        //使模拟对象备用
        replay(mockAuthorizationInput);

        AuthorizationOutput authorizationOutput = testHandler.handleRequest(mockAuthorizationInput, null);
        assertEquals(PolicyStatement.Effect.DENY, authorizationOutput.getPolicyDocument().getPolicyStatements().get(0).getEffect());
    }
}

在根目录下运行./gradlew test 检查代码是否测试通过。确认没问题发布./gradlew deploy到AWS云上，

测试通过

目前数据库操作层都是返回empty对象，所以我们的测试都是没有权限。这个在后续通过对接DynamoDB数据库解决。
无权限访问

源代码

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