今天我们一起共读《好好学习》第三章第一节：为什么临界知识能四两拨千斤？
这一章开始学习如何发现自己的临界知识。
这一节回答了两个问题：
1、为什么临界知识有四两拨千斤的效果？
2、是不是只要学习临界知识，就能立刻快速进步？
第一个问题：为什么临界知识有四两拨千斤的效果？
作者对第一个问题的回答，建立在两个重要假设的基础之上。
第一个假设：很多时候，复杂的世界是由简单的基本规律决定的。他举了两个案例，一个是英国数学家康威发明的“生命游戏”图。初始状态下简单的2~3个黑点最后会演化到了类似生命的现象，看似复杂、不确定的状态，背后却是简单、基本的规律。
另一个案例来自真实的生物界。鸟群、蚁群或者大海中的鱼群，它们的群体行为非常复杂。比如大雁能够一会儿排成“一”字，一会儿排成“人”字。科学家经多年研究后发现：动物复杂的群体行为，并不是借助特殊的气味或声波在传递信息，统一指挥；而是只要所有的动物都遵守同样的简单规则，自然而然就会做出各种复杂的群体行为。
在人类的现实生活中，这一规律也同样适用。比如日本的“经营之神”稻盛和夫认为：面对复杂的问题，要从简单的、基本的原则入手。而巴菲特的合伙人查理·芒格则明确提出：我们要真正认识这个世界，就必须理解并掌握重要学科的基本规律，并把它们当作基本的思维模型来处理问题。同样，临界知识也是遵循了相似的道理：用简单的基础规律来解释复杂的世界现象。
不过这里的简单是有限度的，另外这个假设有可能在一些领域的系统会不成立。
第二个假设：复杂系统不是简单的因果关系累加，而是各因素相互影响的动态系统。
对于复杂的问题，多数人最常见的方法是将其分解成简单的小问题。运用这一方法取得巨大成就的机构，应该首推麦肯锡。
麦肯锡的工作方法，基本都是运用这样的思考方式：一个复杂的问题就像一个大饼，你可以把它切成一小块儿一小块儿的。
麦肯锡方法，在解决具体问题方面非常有效。但也有一个重大的缺陷：它对问题的基本认知结构是简单的因果关系。象金字塔原理本身就是一个因果结构的思考工具。
从复杂系统的角度看，因果关系是片面的，因为在一个系统中，任何一个因素都和其他因素之间有紧密的互动关系。原因本身就是结果，结果也是原因，因即是果，果即是因。
按照《第五项修炼》中系统思考的观点看，我们所处的世界更像是网络的环状结构，而不是线性的因果结构。在环状结构里，所有节点的变化，都会通过影响其他节点最终影响到自身。因此，一个完整的系统具有动态复杂性的特点。
而我们将要掌握的临界知识，正是应对这种不确定性的工具：它可能是系统内部元素间复杂作用关系相互抵消后呈现出的简单规律——反而是那些具体领域的技术和技巧，很难用于解决动态不确定性的问题。所以，我们训练学习掌握临界知识能够实现四两拨千斤的效果。
第二个问题：是不是只要学习临界知识，就能立刻快速进步？
作者说，快速进步这个概念是相对的。也许有的人可以通过勤奋的思考和大量的练习来掌握某个行业或领域的技术和工作技巧，从而在这个领域中快速成长，但能力提升的后劲会越来越不足。
很多人在工作了几年之后，慢慢感觉学不到什么新东西了，能力增长碰到了天花板。这个天花板，就是你只能相对孤立地、割裂地看问题，而缺乏关于系统底层规律的认识，无法打通知识体系。所以，从长期看，这种学习方式的效率是比较低的。
而学习临界知识，需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法，速度会很慢。可是一旦掌握了整个学习的理念和方法，学习能力就会大幅提升，你可以将跨领域的知识相互穿插借鉴应用，学习速度越来越快。
前面提过的查理·芒格所说的话：如果你只是孤立地记住一些事物，试图把它们硬凑起来，那你无法真正理解任何事情……你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验。
在你真正发现并应用临界知识后，一定会对这段话有全新的理解和认识。只是，学习具体技巧的人多，钻研临界知识的人少。所谓“夫夷以近，则游者众；险以远，则至者少”。壮美的风景，都在人迹罕至的地方，哪个领域都一样。
所以，从短期看，学习临界知识的进步速度未必是最快的，但是从长期看，用临界知识学习和思考是效率最高的。
晨星写于2022年5月17日晨
