Google.Baidu.Bing.

搜索是互联网时代最重要的技能，我们几乎每天都在使用百度或者Bing这样的搜索引擎，它们通过关键字匹配的形式在网页中查找。这种模式被称为全文搜索。由于你一般不会打开查询结果的第二个页面，所以页面的排序算法是所有这些搜索引擎的核心。

通常，排序不依赖关键字在页面中出现的次数，假设你建立了写着一亿个“Google”的某个页面，并把它挂到网上，你可能永远不会在搜索引擎里找到你的这个“google网站”。全文搜索的排序取决于指向网页的链接数目，指向某个网页的链接越多，就排的靠前。下面这个图形象的表示了google搜索引擎算法的基本思想。

全文搜索的前提是你要的关键字必须存在互联网上的某个页面中。这类搜索返回的只是一堆链接，你需要在一个网页列表中手工进行第二次检索。能否找到你需要的知识，全靠你选择关键词的技巧了。

知乎和Quora

有一类网站能够将知识直接展现在你面前，你第一个想到的应该是知乎，它借鉴了国外的网站Quora。

这类网站貌似就是想要收集所有的关于某个问题的知识。这些知识都是由我们手工输入的。知乎希望人们不停的提问，同时不停的邀请另一些人回答，每个人都试图扮演“一休哥”的角色。然而，知乎中的问题依然采取全文搜索的查询模式，这个搜索比百度还要烂，曾出现过搜“北大”返回“东北大米”的笑话。在知乎，你依然需要在一大堆问题链接中寻找你想要答案。不幸的是，知乎上有无数个没有人回答的问题。

WolframAlpha

到底有没有提出问题，能够直接给出答案的工具呢？当然有，这就是WolframAlpha。它才是一个神奇的网站(或app)，在它面前，58简直就是垃圾。WolframAlpha真正的创新之处，在于它不仅能够马上理解你的问题，而且还通过收集到的数据和一些计算规则，为你得出一个新的知识。它能帮你解决那些在传统页面上永远也搜不到的问题。因此，在你打开页面查询的时候会看到“正在计算”的提示而不是”正在搜索”。这种通过理解+计算得到知识的过程，看起来真的有点智能的模样了。

例如，你想看看“uncle‘s uncle’s brother‘s son‘s daughter “(叔叔的叔叔的兄弟的女儿)这样的关系到底是什么，在WolframAlpha中会得到：

它会自动画出你的族谱！而百度会给你的答案是….

我们在上一篇文章推的周总理，如果我只是想知道他在1949年10月1日时的年纪:

而百度也将给出莫名其妙的答案...

对好奇的你来说，还想知道抛一个硬币100次， 41次正面朝上的概率为多少？

它的app版本甚至会给出如何计算的整个过程(需要付18块钱，买不了吃亏，买不了上当)。这些问题在百度里面是不能直接找到的，你需要在百度里找一个计算公式，然后自己手工算一下。

Wolfram Alpha能够理解你搜索语句的含义，主要是利用了一套被称为自然语言处理的计算机技术。它能够让计算机从语言中，获取真正的含义。就像你用siri问明天需要带雨伞吗？她会告诉你明天不下雨，不用带。你可能不知道，Siri背后的引擎就是Wolfram Alpha。

Wolfram Alpha能通过计算给出结果，则依赖于另一个被称之为计算机代数系统(Computer Algebra System)的理论。代数是用符号或字符串表示整数,有理数,实数和复数,函数等的一个数学领域。与依赖数值类型的数值计算不同，计算代数系统则是以代数(符号)作为运算单位。代数系统能够进行大规模的代数运算,特别是当算式的符号上升到百位数后, 用笔和纸进行手工计算是不可行的,因为我们很容易出错,并且缺乏足够的耐心.

基于代数系统的Wolfram Alpha最擅长做的就是代数运算，高等数学中的求极限，求积分，解微分方程等等对Alpha来说，简直是小菜一碟。

额，你应该已经注意到，这软件目前不识别中文…，你可以用google翻译解决这个问题，谢天谢地，这是google少数能访问的资源了。利用Alpha，你只需要学会几个简单的代数表达式方法，就可开始一段轻松的高等数学之旅了。

解方程：

求极限:

求导数:

解微分方程:

对一些学生而言，这个软件能够快速完成高数作业。对另一些学生，则会在没有参考答案的情况下，验证答案的正确性。因此，不管对谁而言，它都是一个神器。

然而，进行这种计算也是需要一些成本，你需要学习一门简单的语言，Wolfram Langrage.  熟练掌握这门语言的效果就是你可以在绝大多数人面前，自信的说：虽然我高等数学学得不好，但大部分题都难不倒我！

除了数学计算以外，Wolfram Alpha涵盖的内容非常广泛，包括以下内容，最关键的是，这些关于这些领域问题，不用有人帮你回答，计算机系统就能够给你满意的答案。

Wolfram Mathematica

实际上无论是Wolfram Langrage 还是 Wolfram Alpha, 他们都来来源于一个更加知名的软件Wolfram Mathematica。它被称为全球现代技术的终极系统。

Mathematica秉承着万物皆可计算的思想，拿来计算微积分，求导，统计，简直就是杀鸡焉用牛刀。通过知乎的帖子 《Mathematica 到底有多厉害？》你就能管中窥豹，其实，以上对于Mathematica来说都是小儿科，Mathematica更多的被用于科学研究和工程实践，帮助科学家和工程师们提出并解决了很多问题！

现在的Mathematica已经发展成为跨越大多数技术计算领域的现代技术计算系统 - 包括神经网络，机器学习，图像处理，几何，数据科学，可视化等

Stephen Wolfram

无论是Alpha，Langrage 还是Mathematica，他们都来自同一个人，Stephen Wolfram，Wolfram 就像它名字代表的稀有金属”钨”一样，作为极少数具有天才的人类，”钨”先生15岁就发表论文，17岁去牛津大学，20岁拿到加州理工的博士，并留校任教授。

Wolfram早期的科研方向是高能物理、量子场论、宇宙学，后来把研究方向改成了自然界中复杂性的起源问题，并奠定了复杂理论的基础。

在对复杂问题的计算过程中，繁琐多样的软件编程引发了他自己编写通用计算软件的想法。1987年，第一个Mathematica程序在Mathematica诞生之前编写完成。

之后，乔布斯(Steve Jobs)再次通过他的“现实扭曲力场”建议将软件命名为Mathematica，并在他所有的Next电脑上安装了该软件，随后Mathematica发布了多个版本。

1991年，他开始着手写一部名叫，A New Kind of Science一种新科学, 希望向人们展示简单的程序是如何反映自然系统中复杂性的（美学）精髓，他试图通过简单的程序来构造一个新型的抽象宇宙。在总共4000多个漆黑的夜晚里，沃尔夫勒姆“敲击了一亿次键盘，移动了一百多英里的鼠标，记了上万页的笔记，产生的研究结果占了10G的硬盘空间，编制了近一百万行的“数学”软件命令，运行了一千万亿次的电脑运算”。2002年，他完成了这本1200多页、5磅重的大部头。现在这本书已经到第四版，近1500页，京东上的单价是每页1元。

2019年，Wolfram发表了他的新书《Adventures of a Computational Explorer（计算探险家的冒险）》，收集了迄今为止他在计算这件事情上的那些神奇经历。

现在，是时候体验这个神奇的软件的时候了…，额，请自行百度吧！

图片转自网络，著作权归原作者所有。

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