GNN(二) Graph Embedding

一、 DeepWalk

DeepWalk

说白了就是生成随机在初始点进行随机游走得到一波序列，然后将这波序列输入到word2vec得到向量表示。

二、 LINE

低度效果不一定好

LINE

三、 Node2vec（高级版本的deepwalk， 有策略的随机游走方式）

上图颜色一样的代表同质性， 下图颜色一样的代表结构等价性。

边的embedding

四、 Struc2vec

五、SDNE（引入了deep learning）

六、总结

七 代码

GraphEmbedding

参考视频

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