序列比对之——MUSCLE(转自他人)

简介

MUSCLE(Multiple Protein Sequence Alignment)是 Edgar, Robert C.在2004年公布的一款蛋白质水平多序列比对的开源软件,在速度和精度上都优于 ClustalW。在普通配置的机器上,5000 条平均 350 长度的序列可以在 7 分钟完成。因此在进行多序列比对的时候,大多数情况下可以优先使用MUSCLE。

算法

MUSCLE 先使用渐进式比对(progressive alignment)获得初始的多序列比对,再使用横向精炼(horizontal refinement)迭代提高多序列比对结果

1)使用数串(k-mer counting)方法构造序列间的全局比对和局部相似度

2)填充序列间距离的三角矩阵

3)使用UPGMA或NJ法构建序列发生树,在确定无根树的根

4)从叶节点开始向上推测父节点的渐进式比对,最后产生根节点的多序列比对

5)根据得到的多序列比对,计算任两序列间的相似度

6)计算 Kimura 距离矩阵,构建发生树

7)比较新生成的树和原来树的差异,如果有节点的重排,跳转到步骤 4

8)从树上砍断一个枝,产生两个子树,每次砍断的位置是按和根的距离降序排列的

9)分别计算两个子树的多序列比对,并对两个结果比对得到新的多序列比对

10)如果新的比对结果的 SP 分数(sum of pairs)降低,保留这个新的比对结果,反之丢弃。反复迭代 8->9->10,直到分值不再降低或达到最大迭代次数

安装

下载地址:http://www.drive5.com/muscle/downloads.htm,在下载页可以找到linux,windows,Mac的安装程序,其他系统可以下载源码,编译安装。


使用

MUSCLE 使用起来十分方便,大多数情况下用户只需要指定输入输出文件即可

muscle -in <input_file(fasta)> -out <output_file(default fasta)>

输入文件为标准的 fasta 格式, 默认的输出文件也是 fasta 格式


参数

-in 输入文件,fasta 格式的序列文件

-out 输出文件,默认输出 fasta 格式比对后的结果序列,其他格式参考-clw

-maxiters 最大迭代次数,默认为 16

-maxhours 最长迭代时间,默认无限制

-clw  输出 CLUSTALW 格式的结果

-clwstrict 同-clw,输出文件的头部包含 “CLUSTAL W (1.81)” 字样

-html 输出 HTML 格式结果

-msf 输出 msf 格式结果

-log[a] 日志文件,-loga 表示添加,-log 则直接覆盖已有日志文件

-quiet 不要向标准错误流打印进度信息

-stable 按着输入文件中的序列顺序输出序列结果

-group 按着序列的相似度输出序列结果,默认选项

-version 版本信息

网络资源

在线的WEB服务: http://phylogenomics.berkeley.edu/cgi-bin/muscle/input_muscle.py。将要分析的序列粘贴到输入框中或点击 Browse(浏览上传本地文件,然后点击 Submit 即可运行。结果将以网页形式展现。


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容