NumPy API(十六)——逻辑函数

逻辑函数

真值测试

  • all(a[, axis, out, keepdims]) 测试沿给定轴的所有数组元素是否都计算为True。
  • any(a[, axis, out, keepdims]) 测试给定轴上的任何数组元素是否为True。

数组内容

  • isfinite(x, /[, out, where, casting, order, …]) 测试元素的有限性(不是无穷大或不是数字)。
  • isinf(x, /[, out, where, casting, order, …]) 对正或负无穷大进行元素级别测试。
  • isnan(x, /[, out, where, casting, order, …]) 元素级别的为NaN测试并将结果作为布尔数组返回。
  • isnat(x, /[, out, where, casting, order, …]) 元素级别为NaT(不是时间)测试并将结果作为布尔数组返回。
  • isneginf(x[, out]) 元素级别测试负无穷大的元素,返回结果为bool数组。
  • isposinf(x[, out]) 元素级别测试元素为正无穷大,返回结果为bool数组。

数组类型测试

  • iscomplex(x) 返回一个bool数组,如果输入元素很复杂,则返回True。
  • iscomplexobj(x) 检查复杂类型或复数数组。
  • isfortran(a) 如果数组是Fortran连续但不是C连续,则返回True。
  • isreal(x) 返回一个bool数组,如果输入元素是实数,则返回True。
  • isrealobj(x) 如果x是非复数类型或复数数组,则返回True。
  • isscalar(num) 如果num的类型是标量类型,则返回True。

逻辑运算

  • logical_and(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素计算x1和x2的真值。
  • logical_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素计算x1 OR x2的真值。
  • logical_not(x, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素计算NOT x元素的真值。
  • logical_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素计算x1 XOR x2的真值。

比较

  • allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) 如果两个数组在容差范围内在元素方面相等,则返回True。
  • isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) 返回一个布尔数组,其中两个数组在容差范围内是元素相等的。
  • array_equal(a1, a2) 如果两个数组具有相同的形状和元素,则为真,否则为False。
  • array_equiv(a1, a2) 如果输入数组的形状一致且所有元素相等,则返回True。
  • greater(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1> x2)的真值。
  • greater_equal(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素方式返回(x1> = x2)的真值。
  • less(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1
  • less_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1 =
  • equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素返回(x1 == x2)。
  • not_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素返回 Return (x1 != x2)。

原文:https://www.numpy.org.cn/reference/routines

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容