如何使用PyPy，让python飞起来

1.去官网下载pypy

http://pypy.org/ #官网

这里下载了Linux x86-64 binary (64bit, tar.bz2 built on Ubuntu 12.04 - 16.04)

2018-01-15_190528.png

这个版本，用于Ubuntu16.04系统。

2.将文件解压出来

#解压过程就省略了，用可在图形化界面直接拖拽
➜  pypy3-v5.10.1-linux64 ls #解压后的目录
bin  include  lib_pypy  lib-python  LICENSE  README.rst  site-packages
➜  pypy3-v5.10.1-linux64 ls bin  # bin目录下
easy_install-3.5  libpypy3-c.so        pypy3        test.py
get-pip.py        libpypy3-c.so.debug  pypy3.debug  wheel
➜  pypy3-v5.10.1-linux64

3.使用pip3安装virtualenv

sudo apt-get install python3-pip#如果没有安装pip运行这个
pip3 install virtualenv

4.给pypy创建虚拟环境

# 使用下载的pypy创建一个虚拟环境目录
$ virtualenv -p /opt/pypy-xxx/bin/pypy my-pypy-env
# 中间的目录是解压出来的可执行文件pypy所在路径

# 激活虚拟环境
$ source my-pypy-env/bin/activate

2018-01-15_191827.png

这个时候pypy已被激活，可以使用了，可以运行pyhton查看版本信息。

用pip安装上自己想用的模块。

5.测试性能

编写测试文件

import time
t = time.time()#程序起始时间
for i in range(10**8):
    continue
print (time.time() - t)# 输出程序运行结束时消耗时间

用pypy运行测试文件：

(my-pypy-env) ➜  jay nano test.py 
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py 
0.08033347129821777
(my-pypy-env) ➜  jay

取消激活的虚拟环境，用cpython运行一遍

(my-pypy-env) ➜  jay deactivate
➜  jay python3 test.py 
3.2137415409088135
➜  jay

2018-01-15_194143.png

➜  jay python3 test.py 
3.2137415409088135
➜  jay python3 test.py
2.870469808578491
➜  jay python3 test.py
3.557339668273926
➜  jay python3 test.py
2.866834878921509
➜  jay python3 test.py
2.911726713180542
➜  jay python3 test.py
3.0336506366729736
➜  jay source jay/pypy/my-pypy-env/bin/activate
source: 没有那个文件或目录: jay/pypy/my-pypy-env/bin/activate
➜  jay source pypy/my-pypy-env/bin/activate 
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py 
0.08069753646850586
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.08178234100341797
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.08176207542419434
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.08131766319274902
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.08252096176147461
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.07991600036621094
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.0808713436126709
(my-pypy-env) ➜  jay python test.py
0.08000469207763672
(my-pypy-env) ➜  jay

可以看到，pypy运行该程序仅仅用了0.08033347129821777s，而cpython运行完用了3.2137415409088135s，代码执行速度差别巨大。

测试多次，发现pypy运行速度在0.08s左右，cpython运行速度在3s左右。

用pypy运行自己用tkinter写的一个图形化程序，相对于CPython而言，速度有质的提升，感觉机械硬盘换上了固态硬盘一般。

最后编辑于：2018.01.15 19:47:52