三数之和
LintCode57 三数之和
解题思路:先对数组排序,然后开始遍历,对于数组中的每一个元素,用两指针往中间夹,直到找出所有的解。时间复杂度 O(n^2).
ps:为什么会想到对数组元素进行排序呢,排序是为了让元素之间呈现出某种规律,处理起来会简单很多。所以,当你觉得一个似乎无从下手的问题的时候,不妨尝试去寻找或制造一种“规律”,排序是手段之一。
public class Solution {
/**
* @param numbers : Give an array numbers of n integer
* @return : Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
*/
public ArrayList<ArrayList<Integer>> threeSum(int[] numbers) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
Arrays.sort(numbers);
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
int l = i + 1, r = numbers.length - 1;
while (l < r) {
ArrayList<Integer> stepRes = new ArrayList<Integer>();
int sum = numbers[i] + numbers[l] + numbers[r];
if (sum == 0) {
stepRes.add(numbers[i]);
stepRes.add(numbers[l]);
stepRes.add(numbers[r]);
if (!res.contains(stepRes)) // 去重
res.add(stepRes);
}
if (sum <= 0) ++l;
else --r;
}
}
return res;
}
}
最接近的三数之和
LintCode59 最接近的三数之和
解题的思路与上题大体一致~
public class Solution {
/**
* @param numbers: Give an array numbers of n integer
* @param target : An integer
* @return : return the sum of the three integers, the sum closest target.
*/
public int threeSumClosest(int[] numbers, int target) {
// if (numbers == null || numbers.length == 0) return 0;
int res = Integer.MAX_VALUE;
Arrays.sort(numbers);
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
int l = i + 1, r = numbers.length - 1;
while (l < r) {
int sum = numbers[i] + numbers[l] + numbers[r];
if (Math.abs(sum - target) < Math.abs(res - target)) res = sum;
if (sum <= target) ++l;
else --r;
}
}
return res;
}
}
两数之和
LintCode56 两数之和
解题思路:使用一个哈希表记录,比如说输入数据 [2,7,11,15], 9
9 - 2 = 7, 让 7 作为 key, 下标+1作为value, 这样遍历到数组中的 7 时就找到解了
非严格情况下,哈希表的查找的插入操作都可以认为是在 O(1) 时间完成的,所以这个解法的时间复杂度为 O(n).
public class Solution {
/*
* @param numbers : An array of Integer
* @param target : target = numbers[index1] + numbers[index2]
* @return : [index1 + 1, index2 + 1] (index1 < index2)
*/
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int[] res = new int[2];
Hashtable<Integer, Integer> hash = new Hashtable<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < numbers.length; ++i) {
if (hash.containsKey(numbers[i])) {
res[0] = hash.get(numbers[i]);
res[1] = i + 1;
return res;
}
hash.put(target - numbers[i], i + 1);
}
return res;
}
}
注意:这里不能使用类似以上两题的解法,因为题目要求返回下标,而排序会丢弃数组元素的下标信息,因此不能排序。