Rxjava基本操作符使用方法

  • Observable的创建操作符
  1. just——直接返回list
       Observable.just(new String[]{"This", "is", "RxJava"})
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<String[]>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull String[] strings) throws Exception {
                        for(String string :strings){
                            Log.i("just",""+strings);
                        }
                    }
                }) ;
  1. fromArray——依次返回list的每个item
        Observable.fromArray(new String[]{"This", "is", "RxJava"})
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Observer<String>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(@NonNull Disposable disposable) {
                    }
                    @Override
                    public void onNext(@NonNull String s) {
                    }
                    @Override
                    public void onError(@NonNull Throwable throwable) {
                    }
                    @Override
                    public void onComplete() {

                    }
                });
  1. interval操作符——延时几秒,每隔几秒开始执行
Flowable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
Flowable.interval(0, 1, TimeUnit.SECONDS)////参数一:延时0秒;参数二:每隔1秒开始执行
  1. timer——延时之后发射数据项为0的Observable<Long>
Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .subscribe(new Consumer<Long>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                    }
                });
  1. range——创建从n开始,个数为m的连续数字,比如range(3,4),就是创建3、4、5、6的一组数字
  • Observable的聚合操作符
  1. reduce—— 发射最终的结果
Observable.just(1,2,3,4).reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {
                        return integer+integer2;
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("rxjava",integer.toString()));//10

scan——与reduce很像,对Observable发射的每一项数据应用一个函数,然后按顺序依次发射每一个值

    Observable.just(2, 3, 4, 5, 6)
                .scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {
                        return integer + integer2;
                    }
                })
                .subscribe(integer -> Log.d("rxjava", integer.toString())); //2,5,9,14,20
  1. collect——收集数据到一个可变的数据结构
    Observable.just(1,2,3,4)
                .collect(new Callable<List<Integer>>() { //创建数据结构
                    @Override
                    public List<Integer> call() {
                        return new ArrayList<Integer>();
                    }
                }, new BiConsumer<List<Integer>, Integer>() { //收集器
                    @Override
                    public void accept(@NonNull List<Integer> integers, @NonNull Integer integer) throws Exception {
                        integers.add(integer);
                    }
                })
                .subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull List<Integer> integers) throws Exception {
                    }
                };
  • Observable的条件操作符
  1. contains
    Observable.just(1,2,3,4)
                .contains(3)
                .subscribe(aBoolean -> Log.d("rxjava",aBoolean.toString())); //true
  1. takeUntil——当发射的数据满足某个条件(包含该数据)后终止
    takeWhile—— 当发射的数据满足某个条件(不含该数据)后终止
Observable.just(2,3,4,5)
                .takeUntil(new Predicate<Integer>() {
                    @Override
                    public boolean test(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                        return integer==4;
                    }
                }).subscribe(integer -> Log.d("rxjava",integer.toString())); //2,3,4
  1. sequenceEqual—— 判断两个Observable发射的数据是否相同(数据,发射顺序)
Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5)) .subscribe(new Consumer<Boolean>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Boolean aBoolean) throws Exception {

            }
        });
  • Observable的过滤操作符
  1. filter——过滤数据
                   .filter(new Predicate<String>() {
                           @Override
                           public boolean test(String s) throws Exception {
                               //true为继续执行下去,false拦截
                               return s.trim().length() > 0;
                           }
                       })
  1. take——只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据
Observable.just(1,2,3,4)
                .take(3)//发射前三个数据项
                .take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
                .takeLast(3) //只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据
  1. first——只发射第一项(或者满足某个条件的第一项)数据
  2. distinct——过滤重复数据
   Observable.just(1,2,3,4,3,5,3).distinct().subscribe(item->Log.d("rxjava",item.toString())); //1,2,3,4,5

distinctUntilChanged——过滤掉连续重复的数据

 Observable.just(1,2,3,4,5,3,3).distinctUntilChanged().subscribe(item->Log.d("rxjava",item.toString())); //1,2,3,4,5,3
  1. ofType——过滤指定类型的数据
Observable.just(1,2,"3").ofType(Integer.class).subscribe(item -> Log.d("rxjava",item.toString()));
  1. skip——跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据
Observable.just(2,3,4,5)
                .skip(1)
                .subscribe(integer -> Log.d("rxjava",integer.toString()));//3,4,5
  • Observable的组合操作符
  1. concat——按顺序连接多个Observables。Observable.concat(a,b)等价于a.concatWith(b)。
     Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);
     Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
     Observable.concat(observable1,observable2).subscribe(item->Log.d("rxjava",item.toString()));//1,2,3,4,4,5,6
  1. startWith——在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat
 Observable.just(1,2,3,4,5)
    .startWith(6,7,8)
    .subscribe(item->Log.d("JG",item.toString()));//6,7,8,1,2,3,4,5
  1. merge——按照时间线来连接

  2. zip——以最少的Observable为标准进行压合

        Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
        Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);
        Observable.zip(observable1, observable2, new BiFunction<Integer, Integer,String>() {
            @Override
            public String apply(@NonNull Integer integer, @NonNull Integer integer2) throws Exception {
                return integer+"and"+integer2; //1and4,2and5,3and6
            }
        });
  • Observable的转换操作符(toListtoMap)
  1. map——类型转换
           .map(new Function<String, String>() {
              @Override
              public String apply(@NonNull String s) throws Exception {
                return s.toUpperCase();//转成大写字母
              }
            })
            .toList() //转成List
            .map(new Function<List<String>, List<String>>() {
              @Override
              public List<String> apply(@NonNull List<String> strings) throws Exception {
                Collections.reverse(strings);
                return strings;
              }
            })
  1. ** flatmap**——把Observable产生的结果转换成多个Observable,然后把这多个Observable“扁平化”成一个Observable,并依次提交产生的结果给订阅者
    http://blog.csdn.net/qq_35064774/article/details/53057359

  2. switchMap——与flatMap操作符不同的是,switchMap操作符会保存最新的Observable产生的结果而舍弃旧的结果

  3. buffer——定期收集Observable的数据放进一个数据包裹,然后发射这些数据包裹,而不是一次发射一个值

               Observable.range(1, 5)
                .buffer(2)//一次订阅2个(int count)
              //.buffer(5, 1)//每次剔除一个(int count, int skip)
              //.buffer(2, TimeUnit.SECONDS)//每隔2秒取出消息(long timespan, TimeUnit unit)
                .subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                    }
                    @Override
                    public void onNext(List<Integer> integers) {
                    //当buffer(2):    依次输出[1, 2] 、[3, 4] 、 [5]
                    //当buffer(5, 1): 依次输出[1,2,3,4,5]、[2,3,4,5]、[3,4,5][4,5]、[5]
                    //当buffer(2, TimeUnit.SECONDS):[1,2,3,4,5]
                    }
                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                    }
                    @Override
                    public void onComplete() {
                    }
                });
  1. toSortedList—— 收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表,然后返回这个列表。
    Observable.just(6,2,3,4,5)
                .toSortedList(new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer integer, Integer t1) {//自定义排序
                        return integer-t1; //>0 升序 ,<0 降序
                    }
                })
                .subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {
                    @Override
                    public void accept(@NonNull List<Integer> integers) throws Exception {
                        Log.i("rxjava", integers.toString()); //[2,3,4,5,6]
                    }
                });
  1. cast——在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型
    debounce——延时多少秒后执行
  • 其他工具集
  1. delay
 .delay(1, TimeUnit.SECONDS)
  1. doOnCompleted——注册一个动作,对正常完成的Observable使用
    doOnTerminate——注册一个动作,对完成的Observable使用,无论是否发生错误
  2. timestamp——加上时间戳
   Observable.just(3, 4, 5, 6).timestamp().subscribe(new Consumer<Timed<Integer>>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Timed<Integer> integerTimed) throws Exception {
                Log.i("rxjava","time="+integerTimed.time()+",value="+integerTimed.value());
                //  Log.i("rxjava","time=1500357633032,value=3);
            }
        }) ;

感谢:
http://blog.csdn.net/maplejaw_/article/details/52396175

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©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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