强化学习

强化学习和标准的[监督式学习]之间的区别在于，它并不需要出现正确的输入/输出对，也不需要精确校正次优化的行为。强化学习更加专注于在线规划，需要在探索（在未知的领域）和遵从（现有知识）之间找到平衡。强化学习中的“探索-遵从”的交换，在[多臂老虎机]问题和有限MDP中研究得最多。

在运筹学和控制理论研究的语境下，强化学习被称作“近似动态规划”（approximate dynamic programming，ADP）

最后编辑于：2017.12.10 07:09:43

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