datagrip导出json格式数据

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一、导出普通格式

1.1 数据如下：

exportJson_1.png

1.2 选中待复制内容

如图所示选中id为2，4 的其中三列

exportJson_2.png

1.3 选择想要复制的格式

SQL Inserts --->复制为insert语句
SQL Updates --->复制为update语句
JSON --->复制为JSON
等等

exportJson_3.png

选择SQL Inserts复制结果粘贴如下，其余类似不做演示（你可以自己动手试试）

INSERT INTO demo_schema.t (underline_field, created_by, creation_date) VALUES ('li_si', 'lvweiyang', '2020-09-24 10:46:05');
INSERT INTO demo_schema.t (underline_field, created_by, creation_date) VALUES ('zhao_liu', 'lvweiyang', '2020-09-24 10:46:05');

1.4 复制为json格式

第1.3步中选择JSON后直接通过control+c 或 command+c复制，粘贴就可以得到json格式的数据，如下

[
  {
    "underline_field": "li_si",
    "created_by": "lvweiyang",
    "creation_date": "2020-09-24 10:46:05"
  },
  {
    "underline_field": "zhao_liu",
    "created_by": "lvweiyang",
    "creation_date": "2020-09-24 10:46:05"
  }
]

身为一名码农，看到这个结果可能马上就想到，这里能否将json的key导出为驼峰结构？？？答案是肯定的

二、如何复制出驼峰格式的json？

2.1 Go to Scripts Directory

点击下图中Go to Scripts Directory

exportJson_4.png

这时转到下图，这里我们就可以看出每种格式都对应一个groovy的导出脚本，我们只需要重写一下JSON的脚本即可（图中JSONCamel就是我重写的脚本），这里可能需要你略懂一点groovy(我是groovy小白，之前完全没接触过，但代码都是通的，码农能大概看懂)。

exportJson_9.png

2.2 直接复制下图中文件粘贴到同级文件夹下，重命名为JSONCamel

exportJson_5.png

2.3 重写导出脚本

仔细阅读以下JSON0Groovy.json.groovy脚本，不难发现下图处为将字段名称转为string，

exportJson_6.png

所以我们只需在此基础上封装一层，将下划线格式转为驼峰格式即可。

2.4 下划线格式转为驼峰

实现一个转驼峰的方法

def convertToCamel (String param) {
    if (param == null || param.length()==0) {
        return "";
    }
    int len = param.length();
    StringBuilder sb = new StringBuilder(len);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        String c = param.substring(i, i+1);
        if ("_".equals(c)) {
            if (++i < len) {
                sb.append(param.substring(i, i+1).toUpperCase());
            }
        } else {
            sb.append(c);
        }
    }
    return sb.toString();
}

改写2.3中代码如下图

exportJson_7.png

此时已经ok了.

下面再重新复制一次，复制前选择你重写的格式（此时取决于2.2中你重命名的文件名称，我的文件名称为JSONCamel）

exportJson_8.png

复制效果如下,此时已经转为驼峰格式。

[
  {
    "underlineField": "li_si",
    "createdBy": "lvweiyang",
    "creationDate": "2020-09-24 10:46:05"
  },
  {
    "underlineField": "zhao_liu",
    "createdBy": "lvweiyang",
    "creationDate": "2020-09-24 10:46:05"
  }
]

三、小结

由此可看成datagrip功能是相当强大的，复制数据时你可以选择任意的格式(这里包括insert、update sql语句，csv,html,json,xml等)，如果datagrip提供的格式不满足你，你可以参考本文第二章节重新写一个groovy脚本。

最后编辑于：2020.09.24 14:47:30