笔记102-商业科技的底层规律

整个科技发展,可以被拆解成四个阶段,机械化,自动化,数据化和智能化。

我们先讲框架,在用历史来套进这个框架进行解读。

第一个阶段:机械化

机械化第一次开始取代人力,解放了一些劳动力。增加了整个生产效率,同时,因为有了内燃机和火车有了铁路,增加了运输范围,降低了运输成本,创造出了更多的价值。

第二个阶段:自动化

机械化之后,随着我们对汽车对控制变得越来越复杂,20世纪发生了两件事,分别是控制理论和的研究和突破,以及计算机诞生。因此,不仅能以计算的方式控制机械,还能加入逻辑和算法以及存储。这个时候机械进入了自动化。

举个例子,最早的时候汽车能跑就行,后来有了自动挡,定速巡航,方向盘拨片甚至自动倒车,这都是机械化到自动化的演化过程。

第三个阶段:数据化

计算机行业的起点,是60年代芯片的发明,后来出现了传感器,芯片和传感器的结合,使得能够采集机器的转改和信息越来越多地被数据化,同时芯片使得数据处理更加复杂且能容纳很多逻辑算法,效率也越来越高。

第四个阶段:智能化

所谓智能化,就是智能地处理数据,比方说AI和未来的无人驾驶。

用个人电脑和互联网的发展来解释这个过程。

计算机最早出现在20世纪40年代,也是用来取代人的劳动力。接下来20世纪60年代出现了芯片,把电脑变得人人可得,IBM做的事情很像FORD做的事情,这就显出提升了劳动力的效率。

再往下,自动化:微软出现,做了两个贡献,一个是传感器能够更多的输入文本信息让机器处理,另一个就是图形化界面可以让更多的人操作机器。

传感器让大量的文本变成了数据,就进入了第三个阶段,数据化。有太多的数据需要被重新分发和消费互联网的出现解决了这一点,让大量数据可以流动、连接,然后分发和消费。这些过程的逐渐积累,走向了第四个阶段,智能化,第一个进入智能化的公司,就是谷歌。


这个图,概括了整个互联网的发展过程。这四个阶段,除了帮助我们理解商业科技发展的底层规律,一定程度上,对个人也有很大的启发。英国圈地运动之前,农业革命之前,90%是农民,那个时候没有科学家发明家和艺术家。后来机器和自动化阶段人被解放,人有了更多的时间思考和创造,于是有了科学及,艺术家和发明家,也同时创造了原来没有过的价值。我们个人工作也是如此,如果我们每天被大量的琐事缠绕而没有解放出自己的大脑思考进行更多的创造,我们本质上就是在农耕时代上班。同时,数据和智能化给我们的启示也显而易见,要学会编程,要去控制机器,让机器和设备更好的为我们工作。

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