题目
难度：★☆☆☆☆
类型：数组，几何
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
注意
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
示例
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
解答
该函数也相当于python库numpy中矩阵的reshape方法，reshape的最基本的原理就是把高维矩阵拉成一列数字，然后按照新的方法重构出不同形状的矩阵。但是新矩阵中元素个数需要和原矩阵一致。
判断新矩阵的维度是否满足要求，如果无法重构则直接返回原矩阵；
遍历原矩阵中每一个数字，把数字逐一装填进临时列表row_中，如果该列表长度达到了指定宽度，那么把该列表作为一行加入到最终结果矩阵nums_中；
所有数字遍历结束后，返回重构矩阵即可。
class Solution:
def matrixReshape(self, nums, r, c):
if r * c != len(nums) * len(nums[0]): # 如果重构矩阵的面积与原始矩阵不相等
return nums # 无法进行重构，返回原始矩阵
nums_, row_, c_ = [], [], 0 # 初始化重构后数组，重构时的一行以及该行中元素个数
for row in nums: # 先遍历行
for num in row: # 嵌套遍历列
row_.append(num) # 取出元素放在临时列表中
c_ += 1 # 该列表元素数+1
if c_ == c: # 如果列表中的元素个数达到了列数
nums_.append(row_) # 那么把这个列表放在重构数组中作为一行
row_, c_ = [], 0 # 清零临时列表和列表中元素个数
return nums_ # 返回结果
如有疑问或建议，欢迎评论区留言~
