一、lambda表达式
lambda表达式，又称匿名函数，是现代各种编程语言争相引入的一种语法，其功能堪比函数，设计却比函数简洁。
如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化。
二、lambda语法
lambda 参数列表 ： 表达式
注意：
- lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
- lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
三、lambda体验
# 函数
def fn1():
return 200
print(fn1)
print(fn1())
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())
注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址。
示例：计算a + b
- 函数实现：
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
通过上面这个案例可以看出：需求简单，代码偏多。
- lambda实现：
fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))
四、lambda的参数形式
1. 无参数
fn1 = lambda: 100
print(fn1())
2. 一个参数
fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))
3. 默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))
4. 可变参数：*args
fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))
注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。
5. 可变参数：**kwargs
fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))
五、lambda的应用
1. 带判断的lambda
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))
2. 列表数据按字典key的值排序
students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)
六、lambda的特征
- 简洁性，符合了Python的一贯宗旨。
- 起到了函数的作用，但未显示函数名称，这就是匿名函数。
- 有形参。
- 有返回值的。
