Flume最重要的组件是Source、Channel和Sink，另外，Flume Agent还有一些使Flume更加灵活的组件，如拦截器，Channel选择器，Sink组和Sink选择器。本文将讨论一下拦截器的应用。

拦截器

拦截器（Interceptor）是简单的插入式组件，设置在Source和Source写入数据的Channel之间，Source接收到的事件在写入到Channel之前，拦截器都可以对时间进行拦截，转换或删除这些时间。每个拦截器实例只处理同一个Source接受到的事件。

可以添加任意数量的拦截器去处理从单个Source传来的事件，Source将同一个事务中的所有事件传递给Channel处理器，进而传递给拦截器链，然后事件被传递给拦截器链的第一个拦截器，之后对事件进行转换处理，往下一个拦截器传递，依次直到最后一个拦截器返回的事件写入到Channel中。

拦截器必须在事件写入到Channel之前完成处理，因此在拦截器中进行大量的耗时处理不太合适，如果拦截器的处理非常耗时，需要相应调整响应超时时间。防止由于长时间没有响应发送事件的客户端或者Sink，而导致超时。

拦截器是需要命名的组件，每个拦截器都需要限定一个名字。拦截器的配置需要以interceptor开头、后面跟着拦截器的名称，以及配置项名称。

下面是拦截器配置示例

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1 i2
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname
a1.sources.r1.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
a1.sinks.k1.filePrefix = FlumeData.%{CollectorHost}.%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.channel = c1

时间戳拦截器

Flume中最常用的拦截器是时间戳拦截器，该拦截器将时间戳插入到Flume事件的报头，附带的timeStamp是HDFS Sink用来分桶的报头。如果时间戳报头已经存在，则会替换该时间戳报头，除非preserveExisting参数设置为true。该拦截器经常用在第一层agent，用于从客户端接受数据。

配置示例

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels =  c1
a1.sources.r1.type = seq
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = timestamp

主机拦截器

主机拦截器插入服务器的IP地址或者主机名，Agent将这些内容注入到Flume的事件报头中，事件报头中的键使用hostHeader配置，默认值为host。如果事件报头在事件中已经存在，则会替换该事件报头，除非preserveExisting参数设置为true。将useIP参数设置为false，插入的主机名会替换ip地址。

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = host
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname

静态拦截器

静态拦截器可以简单的将固定报头的键和值插入拦截的每个事件中。

a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.channels =  c1
a1.sources.r1.type = seq
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = static
a1.sources.r1.interceptors.i1.key = datacenter
a1.sources.r1.interceptors.i1.value = NEW_YORK

正则过滤拦截器

该拦截器可以用于过滤事件，每个正则过滤器拦截将事件体转换为UTF-8的字符串，使用该字符串基于配置的正则表达式去匹配，如果匹配成功，则通过该事件或者抛弃该事件。

示例

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = (\\d):(\\d):(\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.excludeEvents= true

Regex Extractor Interceptor

此拦截器使用指定的正则表达式提取regex捕获组，并将匹配组追加到事件的报头。它还支持在将匹配组添加为事件报头之前对其进行格式化。

默认的序列化器，org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorPassThroughSerializer，只将匹配项映射到指定的头名称，并在regex提取值时传递该值。可以自定义序列化器实现更多功能，以任意方式格式化匹配项。自定义的类需要实现org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorSerializer 接口。

示例一

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = (\\d):(\\d):(\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers = s1 s2 s3
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.name = one
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s2.name = two
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s3.name = three

示例二

a1.sources.r1.interceptors.i1.regex = ^(?:\\n)?(\\d\\d\\d\\d-\\d\\d-\\d\\d\\s\\d\\d:\\d\\d)
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers = s1
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.type = org.apache.flume.interceptor.RegexExtractorInterceptorMillisSerializer
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.name = timestamp
a1.sources.r1.interceptors.i1.serializers.s1.pattern = yyyy-MM-dd HH:mm

UUID拦截器

拦截器可以为每个事件生成唯一的标识符，生成的UUID可以设置为可配置的参数，还可以为UUID生成相应的前缀。

a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.sink.solr.morphline.UUIDInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.headerName = prefix-
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false

自定义拦截器

拦截器是Flume中最容易编写的组件，只需要实现Interceptor接口。该接口本身非常简单，Flume本身要求所有的拦截器必须有一个实现Interceptor$Builder接口的Builder类。所有的Builde类必须有一个公共的无参构造方法。Flume使用该方法完成实例化，可以使用传递到Builder类的Context实例配置拦截器，所有需要的参数都传递到Context实例。

拦截器一般用于拦截，转换事件，通常给拦截的事件插入事件报头，这些事件用于后续的HDFS Sink（用于时间戳或者基于报头的分桶），Hbase Sink（用于行键）等。这些事件报头也经常在复杂的Channel处理器中用于将流分为多个流的分支，或者基于优先级将事件发送到不同的Sink中。

Interceptor接口

public interface Interceptor {
    void initialize();

    Event intercept(Event var1);

    List<Event> intercept(List<Event> var1);

    void close();

    public interface Builder extends Configurable {
        Interceptor build();
    }
}

可以看到有两种处理事件的方法，第一种方法接受一个事件返回一个事件列表，第二种方法 可以接受一个事件列表并返回一个事件列表。这两个方法必须都是线程安全的，因为如果Source运行在多线程环境下，这些方法可能被多个线程调用。

自定义代码示例

public class CounterInterceptor implements Interceptor {
    private final String headerKey;
    private final AtomicInteger count;

    public CounterInterceptor(Context context) {
        headerKey = context.getString("header","count");
        count = new AtomicInteger(0);
    }

    @Override
    public void initialize() {

    }

    @Override
    public Event intercept(Event event) {
        int i = count.incrementAndGet();
        event.getHeaders().put(headerKey, String.valueOf(i));
        return event;
    }

    @Override
    public List<Event> intercept(List<Event> list) {
        for (Event event : list) {
            Event e = intercept(event);

        }
        return list;
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    public static class CounterInterceptorBuilder implements Interceptor.Builder {
        private Context context;
        @Override
        public Interceptor build() {
            return new MyInterceptor(context);
        }

        @Override
        public void configure(Context context) {
            this.context = context;
        }
    }
}

CounterInterceptor 类的拦截方法是线程安全的，因为变量是由final修饰的，或者是Atomic原子操作。如果需要拦截该事件，则返回null即可，如果是事件列表，则必须返回一个事件列表，即使为空，也必须返回列表。

拦截器的调用是由Channel处理器来完成的，Channel处理器会首先实例化Builder类，然后调用Builder类的configure方法，该方法用于传递包含配置拦截器的Context实例。然后Channel处理器调用build方法，该方法返回拦截器。Channel处理器通过调用拦截器实例的Initialize方法初始化拦截器。