在一开始听说李世石要和阿法狗对阵的时候，觉得阿法狗团队也太把自己当回事了，以为能打败樊麾就能挑战李世石。虽然李世石巅峰不再，但是和樊麾比还是高出好几筹的。在和朋友交谈的时候信心满满说人类一定赢。但是现实还是无情的打脸了，那时候阿法狗的问题手还很多，但是居然只让李世石赢了一盘。后来的战绩就一路飙升，很扫人类一直到现在。
我还算懂围棋，能够看懂棋谱，发觉有一个旧观念被颠覆了。一直以为人工智能强于局部计算，而弱于形式判断。但是从一开始的五盘棋看来，阿法狗的形式判断能力比局部计算能力强。但然不是说阿法狗的局部计算能力弱，不过瑕疵还是有的，比如在第一局的时候一开始局部的错算让李世石一度拿到优势。还有就是第四盘，因为李世石下出神之一手，自己就方寸大乱。
所以因为阿法狗形式判断力强这一特点，让我想起了小林光一，感觉他们的棋风有一点很像，就是赢棋不闹事。因为每次阿法狗赢的都不是很多，当阿法狗每次拿到优势的时候，就会把棋盘上可以出棋的点全部堵上，不留一丝变化的可能性。这样的下法就是需要强大的形式判断力去支撑。而当年的小林光一，现在的阿法狗都是有强大的形式判断力。
但是我奇怪的是机器怎么会有强大的形式判断力呢？在看了卓老板，吴军几位的解释后知道阿法狗的判断力本质是和人不一样的。阿法狗通过胜率的变化来评估棋的好坏的，这是另一种形式的判断力，不过在计算机强大的计算能力的支持下，就能比人类的更强。
其实我挺佩服这些程序员想出这个办法让人工智能打败人类，因为之前的棋类机器打败人类的办法就是吧暴力搜索，直接把所有的可能性想到，然后挑一个能赢的。但是这种想法在围棋上不成立，因为围棋的变化不可能穷尽，所以我一直以为机器永远无法在围棋上战胜人类。但是这些完全不懂围棋的程序员另辟蹊径的想出了一种深度学习算法机器自己学习提高，这又是人类历上的一次外行弯道超车打败内行的经典案例。
在佩服这些程序员之余，我还非常感谢他们，因为阿法狗的出现让更多的人开始了解围棋，喜欢围棋。周围的很多同事也给孩子报了围棋班。但是对于顶尖棋手来说太残酷了，因为阿法狗永远堵上了他们成为世界围棋第一人的道路。
随着人工智能的到来人类会越来越好，但是很多顶峰的美景就再也看不见了。
